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数据整理篇2

第1章 Excel基本知识2

1.1 Excel的安装3

1.2 Excel工作界面简介3

1.3 鼠标与键盘的操作9

1.4 单元格区域与整个工作表的选取12

1.5 工作表重命名与复制副本13

1.6 工作表的格式化14

1.7 工作表的打印19

第2章 公式与函数21

2.1 公式的建立22

2.2 函数的结构23

2.3 公式中的运算符24

2.4 运算符的优先顺序26

2.5 单元格的混合引用26

2.5.1 相对引用27

2.5.2 绝对引用27

2.5.3 混合引用27

2.5.4 A1引用样式28

2.5.5 应用实例28

2.6 编辑公式常用的快捷键30

2.7 编辑公式时常见的错误信息30

2.8 公式保护与撤销保护的技巧33

2.9 常用数学函数应用举例34

2.9.1 常用数学函数35

2.9.2 数组运算39

2.9.3 矩阵的运算与求解线性方程组40

2.10 创建自定义函数43

2.11 获取函数帮助信息44

第3章 数据清单的建立与利用45

3.1 数字的单元格格式46

3.2 数据的有效性设置50

3.3 建立数据清单54

3.4 数据“记录单”的作用56

3.5 数据的自动填充57

3.5.1 简单数据的自动填充57

3.5.2 等比数列数据的填充59

3.5.3 公式的自动填充60

3.5.4 智能标记的应用60

3.6 数据的分列61

3.7 添加与编辑批注63

3.8 特殊数学符号的键入64

3.9 数据的导入与导出66

第4章 数据的编辑与查询68

4.1 窗口的冻结与拆分69

4.2 数据的剪贴与删除70

4.3 数据的查找与替换71

4.4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用72

4.5 将连续型变量划分等级75

4.6 年龄的计算与当前日期的生成76

4.7 数据的跨工作表操作76

4.8 多个工作表的合并计算78

4.9 查询与新建子数据清单81

4.9.1 排序81

4.9.2 自动筛选82

4.9.3 高级筛选85

4.9.4 选择不重复的记录86

4.9.5 人工筛选86

4.10 两个类似文件的比较88

第5章 分类汇总与透视分析90

5.1 分类汇总91

5.2 数据透视表94

5.2.1 创建数据透视表95

5.2.2 数据透视表的结构及其工具栏96

5.2.3 由数据透视表获得均数标准差98

5.2.4 生列联表100

5.2.5 创建子数据清单106

5.2.6 设置报告格式与更新数据106

5.2.7 在数据透视图表中创建公式107

5.3 数据透视图108

5.3.1 创建数据透视图109

5.3.2 调整数据透视图109

5.3.3 将数据透视图更改为静态图111

5.4 数据透视的其他应用113

5.4.1 多个工作表的数据透视113

5.4.2 数据透视表网页113

统计分析篇116

第6章 统计图表116

6.1 统计表的制作117

6.2 统计图的结构及特点118

6.3 Excel标准图表类型简介119

6.4 创建统计图的一般步骤121

6.5 统计图的编辑与修饰124

6.6 绘制统计图举例127

6.6.1 分段条图127

6.6.2 误差条图129

6.6.3 百分条图131

6.6.4 饼图132

6.6.5 复合条饼图133

6.6.6 线图与半对数线图135

6.6.7 雷达图136

6.6.8 气泡图138

6.6.9 箱图140

6.6.10 人口金字塔图143

6.6.11 三角函数制作线图146

6.6.12 曲面图147

第7章 统计描述149

7.1 数据分析工具的调用150

7.2 统计学中的数据类型151

7.2.1 数据类型的辨析152

7.2.2 三类数据的计算153

7.2.3 三类数据的转化153

7.3 区间数据的统计学描述154

7.3.1 区间数据的频数表与直方图154

7.3.2 集中位置指标160

7.3.3 离散程度指标163

7.3.4 数据分析工具：描述统计169

7.4 名义数据的统计描述170

7.4.1 COUNTIF函数清点计数171

7.4.2 率的标准化法171

7.4.3 动态数列173

第8章 区间数据的假设检验176

8.1 假设检验的一般步骤177

8.2 样本均数与总体均数的比较178

8.2.1 已知样本均数和标准差178

8.2.2 已知样本原始数据179

8.3 配对资料的比较180

8.4 两个样本均数的比较181

8.4.1 两样本的总体方差齐性检验181

8.4.2 总体方差齐同的t检验183

8.4.3 总体方差不齐的t检验185

8.4.4 大样本的z检验186

8.5 多样本方差Bartlett齐性检验187

8.6 单因素方差分析188

8.6.1 单因素方差分析工具188

8.6.2 单因素方差分析图示190

8.6.3 无原始数据的单因素方差分析191

8.6.4 单因素方差分析的多重比较191

8.7 双因素方差分析193

8.7.1 无重复双因素方差分析193

8.7.2 有重复双因素方差分析195

第9章 名义与有序数据的假设检验198

9.1 卡方检验199

9.1.1 四格表资料的χ2检验199

9.1.2 四格表配对资料的χ2检验203

9.1.3 四格表资料的Fisher精确概率检验205

9.1.4 行×列表资料的χ2检验208

9.2 频数分布的拟合优度检验210

9.2.1 正态分布210

9.2.2 二项分布213

9.2.3 Poisson分布215

9.2.4 均匀分布216

9.3 非参数检验217

9.3.1 配对资料Wilcoxon符号秩检验218

9.3.2 两独立样本非参数检验221

9.3.3 多样本Kruskal-Wallis秩和检验225

9.3.4 多个相关样本的Friedman检验228

9.4 Ridit分析230

第10章 相关与回归235

10.1 简单相关与回归236

10.1.1 Excel函数实现简单相关与回归238

10.1.2 数据分析工具实现简单相关与回归243

10.1.3 添加趋势线实现直线回归分析247

10.2 曲线回归248

10.2.1 对数曲线拟合249

10.2.2 乘幂曲线拟合251

10.2.3 指数曲线拟合252

10.2.4 多项式曲线拟合253

10.3 非线性回归255

10.3.1 对数曲线拟合255

10.3.2 乘幂曲线拟合256

10.3.3 指数曲线拟合257

10.3.4 多项式曲线拟合257

10.4 多重相关与回归258

10.4.1 多重相关与多重协方差258

10.4.2 多重回归分析260

10.4.3 用函数实现多重回归与相关261

10.5 加权logistic回归263

高级应用篇268

第11章 变量求解与方案优选268

11.1 单变量求解269

11.1.1 目标搜索269

11.1.2 求解非线性方程270

11.2 规划求解271

11.3 方案管理器274

11.4 常见的方案优选方法277

11.4.1 确定型决策277

11.4.2 非确定型决策278

11.4.3 风险型决策281

11.5 综合评价方法282

11.5.1 TOPSIS法282

11.5.2 层次分析法285

第12章 预测分析288

12.1 自相关与自回归289

12.1.1 线性时序趋势289

12.1.2 DW统计量290

12.1.3 自相关291

12.1.4 自回归292

12.2 移动平均法294

12.3 指数平滑法295

12.3.1 数据分析工具——指数平滑296

12.3.2 指数平滑的初始值297

12.3.3 求解最佳平滑常数298

12.4 季节预测法299

12.4.1 哑变量多重回归300

12.4.2 AR（4）模型303

12.4.3 季节指数法304

12.5 Markov预测法306

12.6 灰色预测模型310

12.6.1 GM（1，1）模型的预测与评价方法310

12.6.2 灰色模型预测实例312

12.7 傅利叶分析314

12.8 圆形分布分析316

12.8.1 角度变换316

12.8.2 平均角及其假设检验317

12.8.3 圆形分布分析实例318

12.8.4 两个或多个样本平均角的比较320

第13章 寿命表324

13.1 现时寿命表325

13.2 去死因寿命表330

13.3 健康期望寿命表334

第14章 随机化分组与样本含量估计337

14.1 随机化分组338

14.1.1 完全随机设计338

14.1.2 配对设计339

14.1.3 配伍组设计340

14.1.4 三个随机化分组程序介绍342

14.2 样本含量的估计343

14.2.1 Nomogram图示法345

14.2.2 假设检验的样本含量估计346

14.2.3 置信区间的样本含量估计353

14.3 检验功效的估计357

14.4 流行病学研究的样本含量与检验功效362

14.4.1 病例对照研究362

14.4.2 队列研究365

14.5 方差分析等方法的样本含量与检验功效366

14.5.1 方差分析的检验功效366

14.5.2 方差分析的样本含量367

14.5.3 其他方法的样本含量与检验功效368

第15章 高级科研统计图与Meta分析369

15.1 统计地图370

15.2 P-P图与Q-Q图373

15.2.1 创建绘图数据373

15.2.2 绘制正态P-P图374

15.2.3 绘制正态Q-Q图375

15.3 生存曲线375

15.3.1 Kaplan-Meier法计算生存率及其标准误376

15.3.2 绘制生存曲线377

15.4 重复测量数据的曲线图378

15.5 Meta分析统计量的置信区间图379

15.5.1 Meta分析的计算公式380

15.5.2 连续资料的Meta分析383

15.5.3 离散资料的Meta分析387

15.5.4 相关系数资料的Meta分析391

15.5.5 P值的Meta分析392

第16章 诊断试验评价394

16.1 常用统计指标395

16.2 ROC曲线原理及其绘制方法399

16.2.1 有序分类资料ROC分析400

16.2.2 连续资料ROC分析403

16.2.3 值小为阳性的ROC分析404

16.3 诊断试验评价的Meta分析406

16.3.1 SROC分析406

16.3.2 ROC面积的Meta分析412

16.4 样本含量估计415

16,4.1 灵敏度与特异度的置信区间估计415

16.4.2 ROC曲线下面积的置信区间估计416

16.4.3 固定FPR的灵敏度置信区间估计417

16.4.4 单个准确度指标的假设检验418

16.4.5 两灵敏度或特异度的比较420

16.4.6 ROC曲线下面积的比较421

16.5 Kappa值估计422

16.6 Bland-Altman法425

电脑实验篇428

第17章 概率分布428

17.1 正态分布429

17.1.1 采用公式制作正态分布电脑实验429

17.1.2 正态曲线下的面积431

17.1.3 正态分布综合电脑实验433

17.2 二项分布435

17.2.1 概率质量函数435

17.2.2 累计分布函数436

17.2.3 二项分布电脑实验436

17.2.4 样本率及率的标准误438

17.3 Poisson分布438

17.3.1 概率质量函数与累计分布函数439

17.3.2 Poisson分布电脑实验439

17.4 其他连续分布440

17.4.1 对数正态分布441

17.4.2 均匀分布441

17.4.3 指数分布442

17.4.4 Weibull分布442

17.4.5 Beta分布444

17.4.6 Gamma分布444

17.5 其他离散分布445

17.5.1 均匀分布445

17.5.2 超几何分布446

第18章 随机抽样与抽样误差448

18.1 随机数发生器与随机函数449

18.1.1 随机数发生器449

18.1.2 随机数函数454

18.2 有放回抽样与无归还抽样455

18.2.1 “抽样”分析工具455

18.2.2 无归还抽样456

18.3 随机抽样电脑实验456

18.3.1 从正态总体中随机抽样457

18.3.2 从非正态总体中随机抽样461

第19章 假设检验的概率分布与统计用表466

19.1 z分布467

19.1.1 标准正态分布曲线下面积467

19.1.2 标准正态分布分位数469

19.1.3 标准正态分布的其他应用469

19.1.4 z分布电脑实验472

19.2 t分布473

19.2.1 t分布的图形及其分布特征474

19.2.2 t分布曲线下面积与检验界值476

19.2.3 t分布电脑实验477

19.3 F分布479

19.3.1 F分布的图形及其分布特征480

19.3.2 F分布曲线下面积与检验界值481

19.3.3 F分布电脑实验483

19.4 χ2分布484

19.4.1 χ2分布的图形及其分布特征484

19.4.2 χ2分布曲线下面积与检验界值486

19.4.3 χ2分布电脑实验486

第20章 其他电脑实验与置信区间估计489

20.1 随机现象490

20.2 置信区间491

20.2.1 置信区间的电脑实验492

20.2.2 置信区间的估计493

20.3 假设检验的两型错误498

20.4 不同检验方法所导致结论的差异499

20.5 t检验的两型错误501

20.6 t与t′检验502

20.7 一般t检验做方差分析两两比较导致的Ⅰ型错误503

20.8 样本含量对假设检验的影响504

20.9 卡方检验公式校正的意义506

20.10 回归参数意义理解508

20.11 寿命表电脑实验509

附录A Excel函数510

附录B 概率基本知识536

附录C Excel 2010宏538

附录D Excel 2010的数据分析新功能546

附录E Excel 2010 VBA应用551

参考文献554