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第1章 面向Agent的软件开发抽象1

1.1 引言1

1.2 Agent的开发抽象3

1.3 Agent的体系架构6

1.4 Agent的组织类型9

1.5 Agent与组件的对比11

1.6 语义重用的Agent和组件14

1.7 小结18

第2章 面向Agent的软件工程19

2.1 引言19

2.2 关键主题20

2.2.1 需求工程20

2.2.2 语言20

2.2.3 建模语言21

2.2.4 平台23

2.2.5 方法学24

2.3 方法过程26

2.3.1 分析26

2.3.2 设计31

2.3.3 实现38

2.3.4 测试40

2.4 更多的信息42

2.5 小结42

第3章 面向Agent的经典开发方法43

3.1 引言43

3.2 Gaia方法45

3.2.1 Gaia初始版本45

3.2.2 Gaia的第2个版本49

3.2.3 RoadMap方法51

3.2.4 采用AUML对Gaia的扩展55

3.2.5 结论58

3.3 Tropos方法58

3.3.1 概况58

3.3.2 形式化Tropos方法62

3.3.3 基于社会性的MAS架构64

3.3.4 目标模型67

3.3.5 结论70

3.4 MaSE方法70

3.4.1 概况70

3.4.2 分析阶段71

3.4.3 设计阶段77

3.4.4 AgentTool81

3.4.5 结论83

3.5 小结83

第4章 面向Agent的特殊开发方法84

4.1 引言84

4.2 ADELFE方法85

4.2.1 背景介绍85

4.2.2 初始需求88

4.2.3 最终需求88

4.2.4 分析阶段89

4.2.5 设计阶段91

4.2.6 ADELFE工具95

4.2.7 结论96

4.3 MESSAGE方法97

4.3.1 背景介绍97

4.3.2 方法综述97

4.3.3 旅行Agent案例分析／设计100

4.3.4 对于底层设计的考虑106

4.3.5 MESSAGE的评价107

4.3.6 结论108

4.4 Prometheus方法108

4.4.1 方法综述108

4.4.2 系统规范110

4.4.3 框架设计111

4.4.4 详细设计116

4.4.5 工具支持116

4.4.6 结论117

4.5 小结117

第5章 面向Agent方法的比较和评估119

5.1 引言119

5.2 评估框架121

5.2.1 概念和属性121

5.2.2 符号和建模技巧122

5.2.3 开发过程122

5.2.4 语用123

5.2.5 衡量标准123

5.3 对Gaia的评估124

5.3.1 概念和属性124

5.3.2 符号和建模技巧124

5.3.3 开发过程125

5.3.4 语用126

5.4 对Tropos的评估126

5.4.1 概念和属性126

5.4.2 符号和建模技巧127

5.4.3 开发过程128

5.4.4 语用128

5.5 评估MaSE129

5.5.1 概念和属性129

5.5.2 符号和建模技巧130

5.5.3 开发过程130

5.5.4 语用131

5.6 评估总结131

5.6.1 支持阶段133

5.6.2 Agent架构135

5.6.3 开放系统中的交互135

5.6.4 迭代开发135

5.6.5 辅助要素135

5.7 小结136

第6章 按需定制的开发框架HDA137

6.1 引言137

6.2 HDA的定义139

6.2.1 方法工程学139

6.2.2 HAD的定义140

6.2.3 HDA的使用规则144

6.2.4 元模型145

6.2.5 潜在的问题146

6.2.6 应用的关键147

6.3 基于HDA的设计模式划分148

6.3.1 Agent组织层次模式150

6.3.2 Agent交互层次模式151

6.3.3 Agent协调层次模式155

6.3.4 Agent架构层次模式159

6.3.5 移动Agent层次模式162

6.4 设计模式在AgentBuilder中的应用164

6.5 小结168

第7章 HDA在C4I系统项目中的应用170

7.1 引言170

7.2 方法选取阶段172

7.2.1 RoadMap建模方法174

7.2.2 人工鱼建模方法175

7.3 需求分析阶段178

7.3.1 选取元模型178

7.3.2 C4I系统中的应用180

7.4 MAS框架设计阶段183

7.4.1 选取元模型184

7.4.2 C4I系统应用186

7.5 Agent建模阶段189

7.5.1 选取元模型189

7.5.2 C4I系统应用192

7.6 软件实现阶段194

7.6.1 元模型抽取195

7.6.2 C4I系统的应用197

7.7 小结199

第8章 AUML方法200

8.1 引言200

8.2 AUML的目的201

8.3 目前AUML的相关工作201

8.3.1 时序图202

8.3.2 Agent类图208

8.4 AUML的发展方向212

8.4.1 模型212

8.4.2 工具214

8.4.3 算法214

8.4.4 语义学215

8.4.5 应用215

8.5 小结215

第9章 多Agent系统的基础设施216

9.1 引言216

9.2 MAS的基础设施217

9.2.1 MAS基础设施的概念217

9.2.2 MAS基础设施的作用217

9.2.3 基础设施的授权VS控制219

9.2.4 与FIPA兼容的基础设施220

9.3 授权型基础设施JADE223

9.3.1 运行时系统224

9.3.2 Agent模型226

9.3.3 测试和管理工具228

9.3.4 应用228

9.4 MAS中的协调基础设施229

9.4.1 AS中的协调模式229

9.4.2 协调对MAS工程化的影响230

9.4.3 MAS协调的行为理论框架231

9.4.4 制品（Artifact）与协调基础设施233

9.4.5 MAS工程中的协调平衡234

9.5 小结235

第10章 面向Agent软件工程的路线图236

10.1 引言236

10.2 Agent作为新的建模范型237

10.3 构建多Agent系统的方法238

10.3.1 FIPA对于未来MAS设计的建议240

10.3.2 MAS的验证和测试241

10.4 实现、部署和运行的工具242

10.4.1 Agent的设计工具242

10.4.2 Agent的实现工具244

10.4.3 Agent的部署工具245

10.5 应用机遇246

10.5.1 信息服务中的Agent246

10.5.2 普适计算中的Agent248

10.6 面向Agent的软件工程路线图252

10.7 小结253

参考文献255

附录A 中英文缩略词对照表279