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遥感数据质量改善之信息校正
  • 沈焕锋,李慧芳,李星华,张良培著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030569080
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:205页
  • 文件大小:40MB
  • 文件页数:219页
  • 主题词:遥感数据-数据处理

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 研究背景与意义1

1.2 本书研究内容3

参考文献5

第2章 线阵扫描传感器探元响应不均匀校正方法8

2.1 引言8

2.2 基于定标数据的相对辐射校正9

2.2.1 相对辐射校正模型9

2.2.2 相对辐射校正处理流程12

2.3 基于影像自身统计信息的辐射校正15

2.3.1 局部条带处理16

2.3.2 CCD片间整体校正17

2.3.3 CCD阵列拼接处理19

2.4 相对辐射校正的评价方法19

2.4.1 列均值与标准差曲线20

2.4.2 广义噪声21

2.5 小结23

参考文献23

第3章 框幅式相机影像的亮度不均匀校正方法25

3.1 影像亮度不均匀的成因25

3.2 影像亮度不均匀校正的经典方法28

3.2.1 Mask匀光法28

3.2.2 同态滤波法29

3.2.3 Wallis滤波法30

3.3 基于Retinex理论的亮度不均匀校正31

3.3.1 Retinex理论31

3.3.2 随机路径法32

3.3.3 变分Retinex法33

3.3.4 空间自适应的变分亮度校正方法34

3.3.5 实验结果与分析36

3.4 快速变分亮度校正方法41

3.4.1 高斯金字塔框架41

3.4.2 分裂Bregman求解43

3.4.3 实验结果与分析44

3.5 小结48

参考文献48

第4章 遥感影像云雾校正方法51

4.1 引言51

4.2 遥感影像薄云与雾霭校正的典型方法53

4.2.1 基于多源或多时相信息的云雾校正方法53

4.2.2 基于特征提取的云雾校正方法54

4.2.3 基于先验假设的云雾校正方法56

4.2.4 基于波段融合的云雾校正方法58

4.3 基于同态滤波的高保真去薄云方法58

4.3.1 传统同态滤波的云雾去除方法58

4.3.2 高保真同态滤波云雾去除方法59

4.3.3 薄云去除实验与分析67

4.4 基于暗原色先验的去雾方法71

4.4.1 暗原色先验理论与去雾原理71

4.4.2 空谱自适应暗原色去雾方法74

4.4.3 去雾实验与分析79

4.5 小结83

参考文献83

第5章 遥感影像的地形辐射校正方法87

5.1 地形阴影的形成机理87

5.2 现有的地形校正方法89

5.2.1 经典的地形校正方法90

5.2.2 太阳-冠层-传感器的方法92

5.2.3 基于单像素点的改进方法93

5.2.4 校正方法小结94

5.3 地形辐射校正的评价方法95

5.3.1 目视分析95

5.3.2 统计指标评价96

5.3.3 模拟定量验证97

5.4 顾及投射阴影的地形校正方法99

5.4.1 阴影检测方法100

5.4.2 变分地形校正框架101

5.4.3 变分地形校正框架的适用性103

5.5 地形辐射校正实验与分析103

5.5.1 玉龙山区域影像处理104

5.5.2 武夷山区域影像处理108

5.6 小结111

参考文献111

第6章 高分辨率遥感影像阴影校正方法115

6.1 高分辨率遥感影像中阴影的成因及特性115

6.2 阴影检测的典型方法117

6.2.1 基于亮度-色度空间分割的检测方法117

6.2.2 结合近红外信息的检测方法118

6.2.3 基于影像抠图的检测方法120

6.3 阴影去除的典型方法121

6.3.1 泊松方程法122

6.3.2 直方图匹配法123

6.3.3 基于类别的阴影处理链124

6.4 非局部正则化约束的遥感影像阴影补偿方法125

6.4.1 软阴影检测方法126

6.4.2 非局部正则化的阴影去除方法126

6.5 实验结果与分析133

6.5.1 阴影检测133

6.5.2 阴影去除136

6.5.3 对比实验141

6.6 小结143

参考文献143

第7章 遥感影像镶嵌中的辐射差异校正方法147

7.1 引言147

7.2 辐射配准148

7.2.1 辐射配准基本方法148

7.2.2 基于局部统计信息的辐射配准方法152

7.2.3 辐射配准实验154

7.3 接缝线计算与查找156

7.3.1 接缝线查找的基本方法156

7.3.2 自动分段动态规划接缝线查找方法160

7.3.3 接缝线查找实验164

7.4 羽化校正167

7.4.1 羽化校正基本方法168

7.4.2 基于余弦反距离加权的方法171

7.4.3 羽化校正实验172

7.4.4 联合实验174

7.5 小结175

参考文献176

第8章 多源遥感数据的归一化校正方法178

8.1 研究背景178

8.1.1 基于物理模型的绝对校正方法179

8.1.2 基于半物理模型的归一化校正方法180

8.1.3 基于统计模型的归一化校正方法180

8.2 基于粗分辨率参考数据的辐射归一化方法181

8.2.1 归一化校正的基本原理181

8.2.2 顾及尺度效应的处理策略183

8.2.3 多源遥感数据归一化模型185

8.2.4 局部类内拟合归一化处理流程186

8.3 归一化校正的评价方法188

8.3.1 大气校正评价方法188

8.3.2 结果升尺度评价方法189

8.3.3 交叉验证评价方法189

8.3.4 多源数据对比评价方法190

8.3.5 单景数据评价方法190

8.3.6 同步中分辨率数据评价方法191

8.3.7 联合降采样评价方法192

8.3.8 评价方法的总结193

8.4 实验与分析194

8.4.1 单景数据评价实验194

8.4.2 同步中分辨率数据评价实验196

8.4.3 联合降采样评价实验198

8.4.4 多源数据对比实验200

8.5 小结203

参考文献203

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