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第1章 数据仓库概论1

1.1 特别糟糕的一天1

1.2 当前报表构架的问题所在2

1.3 目标：决策支持3

1.4 一个数据自动出纳机4

1.5 什么是数据仓库？5

1.5.1 面向主题5

1.5.2 完整性6

1.5.3 非易失性7

1.5.4 居于不同时间8

1.6 决策支持不同于事务处理8

1.7 数据仓库：一个肮脏的小秘密9

1.8 投资回报10

1.9 关于本书12

第2章 需要考虑的问题13

2.1 不要轻信我们——应该客观点13

2.2 文章和书籍只包含观点，而不包含事实13

2.3 从商业需求开始——而不是技术13

2.4 哪些数据进入数据仓库？14

2.5 数据集市还是数据仓库？15

2.6 大笨钟与小迭代——开发阶段16

2.7 参照完整性(RI)永存17

2.9 数据仓库的不同之处——开发者的观点18

2.8 查询工具——多多益善18

2.10 数据仓库的不同之处——用户的观点19

2.11 授权用户20

2.12 Oracle数据仓库为什么独占鳌头21

2.12.1 全面解决方案21

2.12.2 OLAP和通用服务器21

2.12.3 一个仓储/多种解决方案22

2.12.4 现存的关系22

2.13 投资回报22

第3章 组建开发团队24

3.1 数据仓库开发团队角色清单24

3.2 数据仓库工程所需要的角色25

3.2.1 数据仓库工程导演26

3.2.2 数据仓库工程经理27

3.2.3 数据准备专家/商务分析专家29

3.2.4 数据仓库工程师29

3.2.5 数据库管理员30

3.2.6 系统管理员31

3.2.7 数据迁移专家32

3.2.8 数据转换/整饰专家33

3.2.9 数据集市开发负责人33

3.2.10 质量保证/测试专家34

3.2.12 权威用户(旧有系统专家)35

3.2.11 基础结构专家35

3.2.13 培训者36

3.2.14 技术书记员36

3.2.15 公共关系人员36

3.2.16 企业中的盟友37

3.2.17 桌面帮助功能设计人员37

3.2.18 工具专家37

3.2.19 经销商关系人38

3.2.20 Web大师38

3.3 顾问39

4.1 什么是工程管理？40

第4章 数据仓库工程管理40

4.2 什么是一个工程42

4.3 工程范围说明书43

4.4 工作细目结构45

4.5 工程估算47

4.6 工程管理总结51

第5章 数据仓库设计53

5.1 设计——下一逻辑步骤53

5.2 深入与用户交流53

5.3 数据仓库数据库与操作型数据库55

5.4 “规范的”操作型设计56

5.4.2 第二范式57

5.4.1 第一范式57

5.4.3 第三范式58

5.5 维数据仓库设计59

5.6 星型模式60

5.6.1 事实表61

5.6.2 维表61

5.7 粒度63

5.8 数据仓库设计方法与指南64

5.8.1 工程分析与计划64

5.8.2 高层设计66

5.8.3 中层设计67

5.8.4 低层设计68

第6章 数据集市70

6.1 数据集市71

6.1.1 独立数据集市71

6.1.2 维数据库74

6.1.3 影响设计的维74

6.1.4 下钻需求对设计的影响76

6.2 查询数据集市77

6.2.1 查询条件的类型77

6.2.2 聚集78

6.3 数据仓库与数据集市78

6.4 参照完整性80

6.4.1 主键80

6.5 最好的数据集市工具软件81

6.4.2 外键81

6.6 数据集市还是数据仓库？83

第7章 物理数据仓库85

7.1 超大型数据库85

7.1.1 时机窗85

7.1.2 精心管理和填充超大型数据库86

7.2 民族语言支持(NLS)87

7.2.1 客户端民族语言支持87

7.2.2 服务器端民族语言支持88

7.2.3 初始化参数文件89

7.3.1 大规模并行处理和对称式多处理90

7.3.2 并行查询90

7.3 并行性90

7.3.3 并行化与数据仓库92

7.3.4 并行度93

7.3.5 在实例级设置并行查询94

7.4 为基于代价的优化器收集统计信息95

7.4.1 SQL的Analyze命令96

7.4.2 粗估与计算的比较97

7.4.3 如何分析对象97

7.4.4 何时分析对象99

7.4.5 在何处查看统计数据100

7.4.6 过时的统计数据100

7.4.7 统计数据收集的一致性101

7.5.1 系统支持的表空间102

7.5 分割表空间102

7.5.2 应用表空间103

7.5.3 为用户指定表空间104

7.6 从理论到实践104

7.6.1 系统的逆规范化104

7.6.2 星型模式的实现108

7.7 双向模式存取方法111

7.7.1 双向模式的属主112

7.7.2 存取模式112

7.7.3 激活和挂起一个模式113

7.7.4 双向模式存取方法的威力115

7.8 物理实现核查清单116

第8章 将数据移入数据仓库118

8.1 数据库对象119

8.2 SQL Loader119

8.2.1 SQL Loader的特征120

8.2.2 激活SQL Loader120

8.2.3 SQL Loader的输入和输出122

8.2.4 控制文件123

8.2.5 并行和直接装载133

8.2.6 抑制产生重演日志和恢复信息134

8.3 导入和导出136

8.3.3 导出137

8.3.1 操作方式137

8.3.2 操作方法137

8.3.4 导出程序的参数138

8.3.5 关于导出分区表的一点说明139

8.3.6 导出样例1139

8.3.7 导出样例2142

8.3.8 导出样例3142

8.3.9 导入143

8.3.10 导入程序的参数144

8.3.11 关于将数据导入分区的一点说明146

8.3.12 导入样例1147

8.3.13 导入样例2148

8.3.14 导入样例3149

8.4 使用Oracle企业管理器装载数据150

8.5 Oracle数据集市套件152

8.6 基于引擎的工具153

8.6.1 ELT工具特性154

8.6.2 功能性测试156

8.6.3 数据量测试156

8.7 代码生成工具157

8.7.1 ETI EXTRACT158

8.7.2 Prism Solutions公司的数据仓库软件159

8.8 Oracle透明网关162

8.9 在数据转换中运用网关技术163

9.1 什么是分区选项164

9.1.1 分区表与未分区表的区别164

第9章 分区164

9.1.2 创建分区对象165

9.1.3 选择分区键166

9.1.4 行放置177

9.2 传统的分区179

9.2.1 分割179

9.2.2 分块181

第10章 索引数据仓库183

10.1.2 考虑谓词中涉及的列184

10.1 索引哪些列184

10.1.1 考虑列的可选度184

10.1.3 数据仓库的独特性185

10.2 单列索引和复合索引185

10.3 Oracle 8索引方法187

10.3.1 B树索引187

10.3.2 位图索引187

10.4 分区表索引190

10.5 索引组织化表191

10.5.1 定义索引组织化表191

10.5.2 索引组织化表的优点192

10.6 优化直方图193

10.5.3 何处使用索引组织化表193

10.7 主键索引195

10.8 优化索引创建过程195

10.8.1 建立索引时，抑制产生恢复信息196

10.8.2 快速索引重建197

10.9 索引的创建和维护指南197

10.9.1 装载数据，然后建立索引198

10.9.2 为索引的创建分配大的排序空间198

10.9.3 临时工作空间198

10.9.4 共享池和索引建立198

10.9.5 每个表中的索引数目199

10.9.7 事务项参数201

10.9.6 明确地设置存储参数201

第11章 备份与恢复数据仓库202

11.1 备份202

11.1.1 提供保护机制防止错误202

11.1.2 数据备份能提供什么204

11.1.3 影响备份策略的因素206

11.1.4 最佳备份时机209

11.1.5 何时进行备份209

11.1.6 映像备份210

11.1.7 无人值守的24 7备份211

11.1.8 备份技术的发展趋势213

11.2.1 恢复的种类219

11.2 恢复219

11.2.2 用映像备份进行恢复223

第12章 数据仓库安全225

12.1 安全策略225

12.1.1 工作站安全225

12.1.2 窥探226

12.2 安全226

12.2.1 查看数据仓库数据226

12.2.2 如何在数据仓库中进行权限管理227

12.2.3 在何处实现安全229

12.3 基于工具的安全229

12.3.1 表的访问230

12.3.2 商业域的访问231

12.4 Oracle 8的口令安全231

12.4.1 帐号锁定232

12.4.2 口令生存期与口令到期232

12.5 数据库用户管理232

12.6 Oracle企业管理器与安全233

12.6.1 Users234

12.6.2 Roles235

12.6.3 Profiles235

12.6.4 OEM的威力236

第13章 冗余独立磁盘阵列237

13.1 RAID的产生与发展238

13.1.1 革新阶段240

13.1.2 仿制阶段240

13.1.3 成熟阶段240

13.1.4 巩固阶段240

13.1.5 商品化阶段241

13.2 为什么使用RAID241

13.3 RAID 1——磁盘镜像242

13.4 RAID 2——不可兼容243

13.5 RAID 3——有奇偶校验位的数据分割243

13.7 RAID 5——独立的磁盘访问、无奇偶校验的磁盘瓶颈244

13.6 RAID 4——有奇偶校验位的数据分块244

13.8 RAID——未来的选择，为什么每一个数据仓库都需要它245

第14章 用户对数据的获取247

14.1 查询工具的特性248

14.1.1 易于使用249

14.1.2 性能250

14.1.3 多数据源250

14.1.4 集中式管理250

14.1.5 数据安全性251

14.1.6 与Web的融合252

14.1.7 集成化分析253

14.2 使用SQL Plus生成报表254

14.3.1 Oracle Discoverer管理器255

14.3 Oracle Discoverer255

14.3.2 Discoverer终端用户工具258

14.4 Cognos Impromptu261

14.4.1 定义到数据库的连接261

14.4.2 创建目录262

14.4.3 添加表262

14.4.4 定义所要求的连接263

14.4.5 创建文件夹结构264

14.4.6 增加参数配置文件265

14.5 从终端用户的角度看Impromptu266

14.6 总结268

15.1.1 多维性269

第15章 关系型OLAP与聚集导航器269

15.1 OLAP：仅仅是四个单词吗？269

15.1.2 钻取271

15.1.3 旋转或切片与切块273

15.1.4 多视图模式274

15.1.5 OLAP小结275

15.2 ROLAP与MOLAP275

15.2.1 多维数据库276

15.2.2 关系型数据库277

15.2.3 回到特洛伊：ROLAP与MOLAP280

15.2.4 ROLAP与MOLAP的和平共处284

15.3 为提高ROLAP的性能而对数据建模285

15.4 三种ROLAP286

15.5 结论287

第16章 联机分析处理288

16.1 什么是MOLAP、ROLAP和DOLAP290

16.2 MOLAP还是ROLAP？290

16.3 我们为什么需要OLAP？291

16.4 OLAP工具292

16.4.1 OLAP工具的评估293

16.4.2 使用Cognos Transformer建立OLAP模型294

16.4.3 Cognos的PowerPlay299

16.5 Oracle与OLAP的市场304

17.1 为什么要用Express305

第17章 Oracle Express方案305

17.2 Express的优势306

17.2.1 Express适合数据仓库307

17.2.2 完全开放的连接308

17.2.3 标准的操作环境309

17.2.4 一步到位的方案309

17.2.5 与数据仓库的集成310

17.3 Oracle Express服务器310

17.3.1 概述310

17.3.2 通信基础设施311

17.4 Express数据模型311

17.4.4 关系312

17.4.3 公式312

17.4.2 变量312

17.4.1 维312

17.5 使用Oracle Express服务器完成数据操作313

17.6 Oracle Express管理器321

17.6.1 创建数据库321

17.6.2 与现存数据库相关的操作323

17.7 Express DBA简介324

17.7.1 数据库324

17.7.2 导入/导出325

17.8 Oracle Express对象326

17.9 Express对象之旅328

17.10.1 与Oracle GL的集成331

17.10 Oracle财政分析器331

17.10.2 关键特性及功能332

17.11 Oracle销售分析程序332

17.12 关系型访问管理器333

17.13 Oracle Web代理334

17.14 Express Web应用程序的工作情况336

第18章 数据挖掘338

18.1 什么是数据挖掘？338

18.1.1 发现339

18.1.2 关系340

18.1.3 模式340

18.2.1 欺诈检测342

18.2 数据挖掘带来的收益342

18.2.3 电子化方案的可伸缩性343

18.2.2 投资回报343

18.3 数据挖掘辅助决策344

18.4 数据挖掘技术344

18.4.1 神经网络344

18.4.2 关联发现345

18.4.3 分类346

18.4.4 分簇347

18.5.1 对Oracle数据库的直接访问348

18.5.2 可视化分析的能力348

18.5 数据挖掘方案核查表348

18.4.5 顺序发现348

18.5.3 吸收大量数据的能力349

18.5.4 对数据质量的敏感性349

18.6 数据挖掘的前景350

第19章 数据仓库与万维网351

19.1 什么是Internet351

19.2 什么是World Wide Web352

19.3 Internet的飞速发展353

19.4 什么是Intranet354

19.4.1 Intranet的演化354

19.4.2 走近Intranet355

19.4.4 Intranet的优势356

19.4.3 Intranet与安全356

19.4.5 Intranet的劣势358

19.4.6 Intranet小结359

第20章 数据仓库的协调361

20.1 共享池361

20.1.1 三个共享池参数362

20.1.2 确定这些参数的值363

20.2 有关协调的各种特性364

20.2.1 只读表空间364

20.2.2 临时表空间366

20.2.4 读优先机制367

20.2.3 并行感知优化器367

20.2.5 导出程序的直接路径存取选项368

20.2.6 Hash连接的处理368

20.3 主管程序370

20.3.1 生成参数配置文件370

20.3.2 指派参数配置文件371

20.3.3 改变参数配置文件并重新设置用户372

20.4 初始化参数文件373

20.4.1 参数项类型373

20.4.2 重要参数的描述373

20.5 使用不同的初始化参数文件启动Oracle378

20.6 OEM实例管理程序379