图书介绍
化学化工中的数学方法及MATLAB实现PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 许国根，许萍萍编著 著
- 出版社： 北京：化学工业出版社
- ISBN：712201598X
- 出版时间：2008
- 标注页数：312页
- 文件大小：14MB
- 文件页数：322页
- 主题词：化学－计算机辅助计算－软件包，MATLAB；化学工业－计算机辅助计算－软件包，MATLAB
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图书目录
第1章 MATLAB基础1
1.1 MATLAB主要功能1
1.1.1 MATLAB简介1
1.1.2 MATLAB数值计算2
1.1.3 符号计算5
1.1.4 MATLAB绘图7
1.1.5 数据类型及输出和输入10
1.2 MATLAB程序设计12
1.2.1 M文件12
1.2.2 变量类型13
1.2.3 程序结构13
1.2.4 程序流控制语句15
1.2.5 程序的调试16
1.2.6 编程要点16
第2章 MATLAB在化学计算中的应用18
2.1 数值计算18
2.1.1 溶液pH值计算18
2.1.2 浓度计算19
2.1.3 其它20
2.2 绘图及数据图示27
2.2.1 酸碱的对数浓度图27
2.2.2 滴定曲线绘制27
2.2.3 原子轨道28
2.2.4 绘制相图29
2.3 曲线拟合及插值33
2.3.1 曲线拟合33
2.3.2 数据插值计算38
2.4 其它应用42
2.4.1 投入产出分析法概述42
2.4.2 投入产出分析的数学模型43
2.4.3 层次分析法（AHP）法46
第3章 优化及统计工具箱在化学中的应用51
3.1 优化工具箱51
3.1.1 优化工具箱中的函数51
3.1.2 应用时需要注意的问题52
3.1.3 应用52
3.2 统计工具箱58
3.2.1 统计工具箱函数58
3.2.2 统计工具箱函数应用63
3.2.3 方差分析66
3.2.4 回归分析71
3.2.5 聚类分析76
3.2.6 判别分析78
3.2.7 主成分分析80
3.2.8 试验设计81
3.2.9 正交实验设计85
第4章 神经网络和模糊系统工具箱在化学中的应用90
4.1 神经网络工具箱90
4.1.1 神经网络基础90
4.1.2 基于MATLAB工具箱的神经网络概述96
4.1.3 神经网络工具函数97
4.2 模糊系统工具箱113
4.2.1 模糊系统理论基础113
4.2.2 模糊系统工具箱函数115
4.2.3 应用举例119
第5章 遗传算法136
5.1 遗传算法的基本概念和原理136
5.1.1 遗传算法的基本概念136
5.1.2 遗传算法的基本原理137
5.2 MATLAB遗传算法工具箱138
5.2.1 MATLAB遗传算法工具箱概述139
5.2.2 MATLAB遗传算法和搜索工具箱的使用147
5.3 MATLAB直接搜索工具箱154
5.3.1 直接搜索工具的使用154
5.3.2 模式搜索参数156
5.4 遗传算法在化学中的应用158
第6章 偏微分方程的数值解168
6.1 偏微分方程工具箱的基本功能168
6.1.1 偏微分方程可解类型168
6.1.2 边界条件169
6.2 偏微分方程工具箱的图形用户界面（GUI）的使用169
6.2.1 偏微分方程的图形用户界面（GUI）169
6.2.2 用工具箱解偏微分方程的步骤170
6.2.3 GUI解方程的方法172
6.3 使用PDE工具箱的命令行求解偏微分方程175
6.4 偏微分方程的有限差分法176
6.5 偏微分方程在化学化工中的应用177
第7章 化学因子分析187
7.1 因子分析概述187
7.1.1 因子分析的一般数学模型187
7.1.2 化学因子分析的基本步骤188
7.2 常见的化学因子分析189
7.2.1 主成分分析189
7.2.2 因子分析193
第8章 化学校正分析211
8.1 数据矩阵的构成211
8.2 常见的化学校正方法212
8.2.1 单变量校正212
8.2.2 多元校正方法217
8.2.3 非线性校正方法230
8.3 回归模型的诊断233
第9章 化学模式识别237
9.1 数据的预处理238
9.1.1 丢失数据的弥补238
9.1.2 数据的预处理239
9.1.3 特征的提取和压缩241
9.1.4 相似系数和距离243
9.2 模式识别方法244
9.2.1 有管理的方法244
9.2.2 无管理方法264
9.2.3 显示方法266
第10章 分析信号处理方法268
10.1 分析信号基本处理方法268
10.1.1 数字平滑和滤波268
10.1.2 信号求导270
10.1.3 曲线拟合271
10.1.4 曲线面积的估计271
10.1.5 信号的相关性272
10.2 信号的Fourier变换274
10.3 时间序列信号分析276
10.3.1 平稳随机信号的描述277
10.3.2 随机信号的谱估计277
10.3.3 平稳时间序列建模279
10.3.4 时间序列均生函数建模方法281
第11章 小波分析292
11.1 小波分析的数学基础292
11.1.1 小波的定义293
11.1.2 小波变换295
11.1.3 小波函数的选择295
11.2 小波变换在MATLAB中的实现296
11.2.1 一维连续小波变换（CWT）296
11.2.2 离散小波变换（DWT）296
11.2.3 一维离散小波的重建算法297
11.2.4 二维离散小波变换298
11.2.5 二维离散小波变换的重建算法298
11.2.6 小波包分析298
11.2.7 小波树的操作299
11.2.8 小波工具箱的GUI用法简介300
11.3 MATLAB的小波分析300
11.3.1 小波变换用于信号降噪301
11.3.2 信号压缩303
11.3.3 小波分析用于图像增强304
11.3.4 小波分析用于样本估计304
11.4 小波分析在化学中的应用305
参考文献312