图书介绍
城市系统研究中的复杂性理论与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 吴晓军，薛惠锋著 著
- 出版社： 西安：西北工业大学出版社
- ISBN：7561222225
- 出版时间：2007
- 标注页数：208页
- 文件大小：12MB
- 文件页数：226页
- 主题词：复杂性理论－应用－城市规划－系统工程－研究
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图书目录
第1章 引言1
1.1 城市系统1
1.1.1 城市系统的研究背景1
1.1.2 城市系统的概念4
1.1.3 城市系统研究的内容5
1.2 城市系统的研究方法6
1.2.1 描述城镇体系以及城市内部空间结构的静态模型7
1.2.2 以系统动力学和Lowry模型为代表的宏观动态城市模型8
1.2.3 以复杂系统理论为基础的动态演化城市模型10
1.3 复杂性理论11
1.3.1 复杂性理论产生的背景11
1.3.2 复杂性理论在城市系统研究中的应用19
1.4 分析框架21
参考文献23
第2章 复杂性理论研究框架28
2.1 复杂性理论的概念28
2.1.1 复杂性理论的由来28
2.1.2 复杂性的概念30
2.1.3 复杂性的特点31
2.1.4 复杂性的分类33
2.2 复杂系统37
2.2.1 复杂系统的特点39
2.2.2 复杂系统的整体涌现性41
2.2.3 复杂系统研究方法论44
2.2.4 开放的复杂巨系统综合集成研讨厅的理论框架47
2.3 人工生命48
2.3.1 人工生命学科的起源48
2.3.2 人工生命的研究领域50
2.3.3 人工生命的主要思想52
2.3.4 复杂性理论的人工生命研究框架54
2.3.5 网络动力学54
2.3.6 群体智能57
2.3.7 复杂适应系统58
2.4 本章总结59
参考文献60
第3章 基于元胞自动机扩展模型的城市影响区研究64
3.1 元胞自动机64
3.1.1 元胞自动机的起源64
3.1.2 元胞自动机的定义65
3.1.3 元胞自动机的构成66
3.1.4 元胞自动机的一般特征70
3.2 元胞自动机在城市系统中的应用71
3.3 生成城市影响区的元胞自动机扩展模型73
3.3.1 划分的理论基础以及扩展73
3.3.2 元胞自动机生成城市影响区模型75
3.4 对陕西省城市影响区的分析计算79
3.5 本章总结81
参考文献82
第4章 基于遗传算法的城市消防点选址研究90
4.1 遗传算法90
4.1.1 遗传算法的基本概念90
4.1.2 遗传算法的实现94
4.1.3 模式定理95
4.1.4 遗传算法的适应性与选择问题96
4.2 城市消防点空间选址问题99
4.2.1 城市空间选址问题99
4.2.2 城市消防点空间选址100
4.3 城市消防点选址问题的遗传算法框架101
4.3.1 消防点选址问题提出101
4.3.2 算法描述103
4.4 遗传算法在西安市城市消防点布局优化中的应用107
4.4.1 数据准备107
4.4.2 计算与结果分析110
4.5 本章总结114
参考文献116
第5章 GA-PSO混合规划算法及其在城市交通量预测中的应用118
5.1 粒子群优化算法与遗传规划119
5.1.1 粒子群优化算法119
5.1.2 粒子群优化算法的特征122
5.1.3 遗传规划123
5.2 GA-PSO混合规划算法126
5.2.1 解的描述126
5.2.2 GA规划算法129
5.2.3 GA-PSO混合规划算法130
5.2.4 GA-PSO混合规划算法分析131
5.3 GA-PSO混合规划算法在城市交通量预测中的应用133
5.3.1 城市交通量的预测方法133
5.3.2 GA-PSO混合规划对西安市城市交通量的预测136
5.4 本章总结142
参考文献144
第6章 人工免疫系统与蚂蚁算法理论及应用147
6.1 人工免疫系统148
6.1.1 免疫系统原理148
6.1.2 人工免疫系统150
6.1.3 人工免疫系统的算法153
6.2 人工免疫系统在城市系统研究中的应用159
6.2.1 演化仿真160
6.2.2 区位选择优化161
6.2.3 地图识别162
6.3 蚂蚁算法163
6.3.1 蚂蚁算法的优化机理及特点163
6.3.2 蚂蚁算法的优化模型描述165
6.3.3 蚂蚁算法的主要步骤166
6.4 蚂蚁算法在城市系统中的应用166
6.5 本章总结171
参考文献172
第7章 CAS理论及基于RSCAS的城镇等级体系形成模型研究177
7.1 复杂适应系统理论178
7.1.1 复杂适应系统178
7.1.2 CAS中适应性主体181
7.1.3 CAS的建模步骤184
7.2 中心地理论与城镇等级体系185
7.2.1 中心地理论的几个概念185
7.2.2 中心地理论的主要内容187
7.3 RSCAS模型189
7.3.1 问题的提出189
7.3.2 模型结构190
7.3.3 系统运行192
7.3.4 RSCAS环境193
7.3.5 Agent的内容结构与算法195
7.3.6 RSCAS模型的运行与结果198
7.3.7 RSCAS模型的运行结果分析203
7.4 本章总结204
参考文献205
后记206