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第一章 数据的描述和整理1

第一节 数据的类型和整理2

一、数据的分类2

二、数据的统计整理和图示4

三、常用统计软件简介8

第二节 数据分布特征的统计描述8

一、数据分布集中趋势的描述8

二、数据分布离散程度的描述11

三、数据分布形状的描述16

第三节 数据的直观描述：统计图表17

一、统计图17

二、统计表21

第四节 数据整理与统计作图的Excel应用23

一、Excel数据分析程序的安装23

二、用Excel进行统计作图24

三、用Excel生成频数分布表与直方图25

四、用Excel计算常用统计量27

习题一29

上机训练题29

第二章 随机事件与概率30

第一节 随机事件及其概率30

一、随机试验和随机事件30

二、事件之间的关系及运算31

三、事件的概率34

第二节 概率的性质及运算法则36

一、概率公理化定义36

二、概率的加法定理37

三、条件概率和乘法定理38

第三节 全概率公式与逆概率公式41

一、全概率公式41

二、逆概率公式43

习题二44

第三章 随机变量及其分布46

第一节 随机变量及其概率分布47

一、离散型随机变量的分布47

二、随机变量的分布函数48

三、连续型随机变量的分布50

第二节 随机变量的数字特征53

一、数学期望53

二、方差与标准差57

三、矩60

第三节 常用离散型随机变量分布60

一、二项分布60

二、泊松分布64

三、超几何分布66

第四节 常用连续型随机变量分布66

一、正态分布66

二、对数正态分布73

三、韦布尔分布74

四、指数分布74

第五节 随机变量函数的分布75

一、离散型随机变量函数的分布76

二、连续型随机变量函数的分布77

第六节 随机向量78

一、二维随机向量及其分布78

二、随机变量的独立性83

三、协方差和相关系数84

第七节 中心极限定理87

一、大数定律87

二、中心极限定理88

第八节 常用分布概率计算的Excel应用91

一、用Excel计算二项分布91

二、用Excel计算泊松分布93

三、用Excel计算正态分布93

四、用Excel计算指数分布96

习题三97

上机训练题100

第四章 抽样分布101

第一节 数理统计基本概念101

一、总体与样本101

二、统计量102

第二节 抽样分布104

一、样本均值的分布104

二、X2分布105

三、t分布107

四、F分布108

第三节 x2分布、t分布和F分布的Excel应用110

一、用Excel计算x2分布110

二、用Excel计算t分布111

三、用Excel计算F分布113

习题四114

上机训练题115

第五章 参数估计116

第一节 参数的点估计116

一、矩估计法116

二、最大似然估计法118

三、估计量的判别标准119

第二节 正态总体参数的区间估计122

一、区间估计的概念122

二、正态总体均值的区间估计122

三、正态总体方差的区间估计125

第三节 二项分布和泊松分布参数的区间估计126

一、大样本正态近似法126

二、小样本精确估计法130

第四节 总体参数置信区间的Excel应用130

一、用Excel求正态总体均值的置信区间130

二、用Excel求正态总体方差的置信区间133

习题五134

上机训练题135

第六章 参数假设检验136

第一节 假设检验的基本概念136

一、假设检验问题及基本原理136

二、假设检验的一般步骤138

三、两类错误138

第二节 单个正态总体参数的假设检验139

一、方差已知时正态总体均值的u检验139

二、方差未知时正态总体均值的t检验142

三、配对比较总体均值的t检验144

四、正态总体方差的x2检验145

第三节 两个正态总体参数的假设检验147

一、两个总体方差比较的F检验147

二、两个总体均值比较的t检验149

第四节 非正态总体参数的假设检验152

一、总体均值的假设检验152

二、总体率的假设检验154

第五节 参数假设检验的Excel应用157

一、用Excel进行单个正态总体的参数检验157

二、用Excel进行两个正态总体的参数检验161

习题六164

上机训练题166

第七章 非参数假设检验167

第一节 x2拟合优度检验167

一、x2拟合优度检验的思想与步骤167

二、x2拟合优度检验的应用举例168

第二节 列联表的x2检验170

一、列联表的x2独立性检验171

二、样本（总体）率比较的列联表x2检验174

第三节 秩和检验176

一、配对比较的符号秩和检验176

二、两样本比较的秩和检验178

三、多样本总体比较的秩和检验180

第四节 列联表x2检验的Excel应用182

习题七183

上机训练题186

第八章 方差分析187

第一节 单因素方差分析187

一、方差分析的原理和方法187

二、方差分析的步骤与实例191

第二节 多重比较194

一、Tukey法194

二、Scheffé法196

第三节 两因素方差分析197

一、无重复试验的两因素方差分析197

二、有重复试验的两因素方差分析201

第四节 交叉设计的方差分析205

一、交叉设计205

二、交叉设计的方差分析206

第五节 方差分析的Excel运用208

一、用Excel进行单因素方差分析208

二、用Excel进行两因素方差分析210

习题八211

上机训练题213

第九章 相关分析与回归分析214

第一节 相关分析214

一、散点图214

二、相关关系与样本相关系数215

三、等级相关分析219

第二节 一元线性回归分析220

一、回归的统计模型221

二、用最小二乘法建立回归方程222

三、回归方程的显著性检验223

四、用回归方程进行预测和控制228

五、相关与回归分析时的注意事项230

六、一元拟线性回归分析231

第三节 多元线性回归分析233

一、多元线性回归方程的建立233

二、多元线性回归方程的显著性检验236

三、偏回归系数的假设检验237

第四节 相关分析与回归分析的Excel应用239

一、用Excel制作散点图239

二、用Excel计算相关系数242

三、用Excel进行一元线性回归分析243

四、用Excel进行多元线性回归分析245

习题九247

上机训练题249

第十章 试验设计250

第一节 正交试验设计251

一、正交表251

二、正交试验设计的直观分析法252

三、考虑交互作用的正交试验设计254

四、正交试验的方差分析法257

五、多指标正交试验设计分析方法262

第二节 均匀试验设计264

一、均匀设计表和均匀设计265

二、均匀设计试验结果分析266

三、均匀设计应用举例267

习题十269

常用统计表272

附表1 二项分布表272

附表2 泊松分布表275

附表3 标准正态分布表277

附表4 标准正态分布的双侧临界值表278

附表5 x2分布表279

附表6 t分布表280

附表7 F分布表281

附表8 二项分布参数p的置信区间表285

附表9 泊松分布参数λ的置信区间表289

附表10 ？=2arcsin？数值表290

附表11 配对比较符号秩和检验用T界值表292

附表12 两样本比较秩和检验用T界值表293

附表13 三样本比较秩和检验用H界值表294

附表14 多重比较中的q表295

附表15 多重比较中的S表297

附表16 检验相关系数ρ=0的临界值表299

附表17 Spearman等级相关系数的临界值表300

附表18 正交表301

附表19 均匀设计表与使用表308

附录 习题参考答案311

参考文献318

中英文索引320