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第1章 总论1

1.1 统计是什么3

1.2 统计学的基本概念5

1.3 统计学的分类8

1.4 抽样误差10

1.5 统计数据的收集12

1.6 变量与数据的衡量尺度13

1.7 数据的类型15

1.8 因果关系16

1.9 统计的应用步骤17

1.10 本章流程图20

1.11 本章思维导图21

习题22

第2章 描述统计25

2.1 描述统计27

2.2 统计表27

2.3 统计图29

2.4 总量指标与相对指标38

2.5 平均指标集中趋势量数39

2.6 相对位置量数46

2.7 离差量数50

2.8 形态量数55

2.9 中文统计应用59

2.10 本章流程图66

2.11 本章思维导图67

习题68

第3章 时间序列69

3.1 时间序列的分类71

3.2 水平分析与速度分析72

3.3 时间序列构成因素74

3.4 平稳型序列预测76

3.5 趋势型序列预测79

3.6 季节指数分析84

3.7 时间序列预测方法：趋势加季节87

3.8 时间序列预测方法：趋势乘季节88

3.9 预测误差90

3.10 中文统计应用92

3.11 本章流程图98

3.12 本章思维导图99

习题100

第4章 统计指数103

4.1 指数的意义与分类105

4.2 总指数的编制109

4.3 指数的性质115

4.4 指数体系与因素分析119

4.5 指数应用123

4.6 中文统计应用123

4.7 本章流程图125

4.8 本章思维导图126

习题127

第5章 概率理论129

5.1 试验与样本空间131

5.2 事件概率133

5.3 排列组合的公式136

5.4 事件概率的计算140

5.5 条件概率142

5.6 独立事件与互斥事件146

5.7 贝叶斯公式150

5.8 中文统计应用153

5.9 本章流程图155

5.10 本章思维导图156

习题157

第6章 随机变量159

6.1 随机变量161

6.2 概率分布函数与概率密度函数163

6.3 期望与方差166

6.4 双随机变量169

6.5 中文统计应用177

6.6 本章流程图179

6.7 本章思维导图180

习题181

第7章 概率分布183

7.1 离散型随机变量的概率分布185

7.2 连续型随机变量的概率分布196

7.3 正态分布概率的计算205

7.4 中文统计应用207

7.5 本章思维导图209

7.6 本章流程图210

习题211

第8章 抽样理论213

8.1 随机抽样215

8.2 统计量216

8.3 抽样平均与抽样方差的概率分布217

8.4 中心极限定理221

8.5 分层抽样223

8.6 整群抽样224

8.7 系统抽样225

8.8 中文统计应用226

8.9 本章流程图229

8.10 本章思维导图230

习题231

第9章 统计估计233

9.1 估计量235

9.2 正态分布平均数与方差的点估计237

9.3 总体平均数的区间估计237

9.4 总体比例的区间估计240

9.5 总体方差的区间估计240

9.6 抽样的样本量241

9.7 标准误差243

9.8 中文统计应用244

9.9 本章流程图248

9.10 本章思维导图249

习题250

第10章 统计检验251

10.1 假设检验253

10.2 计算第一类错误与第二类错误256

10.3 假设检验的步骤与方法261

10.4 假设检验的样本量263

10.5 总体平均数检验，方差已知265

10.6 总体平均数检验，方差未知266

10.7 总体比例检验267

10.8 总体方差检验268

10.9 中文统计应用268

10.10 本章流程图272

10.11 本章思维导图273

习题273

第11章 两总体估计检验275

11.1 因果与相关277

11.2 两个总体参数的区间估计278

11.3 两个总体平均数检验，方差已知282

11.4 两个总体平均数检验，方差未知但相等283

11.5 两个总体平均数检验，方差未知且不等284

11.6 两个总体平均数检验，样本是配对数据285

11.7 两个总体方差检验286

11.8 两个总体比例检验287

11.9 中文统计应用288

11.10 本章流程图290

11.11 本章思维导图291

习题292

第12章 方差分析295

12.1 方差分析介绍297

12.2 单因素方差分析，样本量相等299

12.3 单因素方差分析，样本量不等304

12.4 多重比较法305

12.5 检验方差是否相等306

12.6 参数估计307

12.7 双因素方差分析，无交互作用308

12.8 中文统计应用311

12.9 本章流程图314

12.10 本章思维导图315

习题316

第13章 回归与相关分析317

13.1 回归与相关分析的区别319

13.2 数学符号与关系式321

13.3 一元线性回归分析参数的点估计322

13.4 相关分析324

13.5 检验自变量与因变量是否线性相关328

13.6 回归与相关分析参数的区间估计与检验329

13.7 中文统计应用336

13.8 本章流程图337

13.9 本章思维导图338

习题339

第14章 分类数据分析341

14.1 卡方检验343

14.2 多项分布卡方检验343

14.3 拟合优度检验，分布的参数已知345

14.4 拟合优度检验，分布的参数未知347

14.5 卡方检验独立性与同构性350

14.6 中文统计应用355

14.7 本章流程图357

14.8 本章思维导图358

习题358

第15章 非参数统计分析361

15.1 非参数统计分析363

15.2 符号检验365

15.3 符号秩检验369

15.4 游程检验，检验随机性371

15.5 Mann-Whitney检验373

15.6 Kruskal-Wallis检验375

15.7 Friedman检验376

15.8 Spearman秩相关系数377

15.9 中文统计应用380

15.10 本章流程图384

15.11 本章思维导图388

习题389

第16章 结语391

16.1 统计问题分类393

16.2 误差名词说明396

16.3 参数与统计量398

16.4 统计概念复习399

附录一 正态分布概率表403

参考书目405