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第一章 绪论1

第一节 研究背景1

一 相关概念界定1

二 网络资源环境的演进5

三 关联数据的发展和广泛应用7

四 关联数据的应用潜力10

第二节 “基于关联数据的知识发现”问题的分析11

一 关联数据对知识发现的影响12

二 知识发现对关联数据的作用12

三 “基于关联数据的知识发现”问题的提出12

四 “基于关联数据的知识发现”问题的基本分析14

第三节 研究的目标和意义15

一 研究的目标15

二 研究的意义16

第四节 研究的方法与技术路线16

一 采用的研究方法16

二 研究的基本路线17

第五节 主要研究内容18

第六节 主要创新点19

第二章 国内外研究现状分析21

第一节 关联数据相关研究概况22

一 国内外关联数据相关研究概况22

二 关联数据相关工具研发应用情况25

三 关联数据的领域应用研究概况28

四 关联数据的研究和发展趋势30

第二节 与知识发现相关的关联数据研究进展31

一 “关联数据查询”主题方向的研究32

二 “关联发现和链接挖掘”主题方向的研究34

三 “关联构建”主题方向的研究36

四 “关联数据的整合应用”主题方向的研究37

第三节 相关研究情况的总结与问题分析39

一 相关研究情况的总结39

二 相关研究中存在的问题分析41

本章小结42

第三章 与研究相关的基础理论44

第一节 关联数据的基础理论44

一 关联数据的定义44

二 关联数据的基本结构45

三 关联数据的基本特征49

第二节 关联数据网络的基本情况53

一 关联开放数据网络概况53

二 关联开放数据网络的组成结构54

三 关联数据网络的底层规范56

第三节 知识发现的基本理论61

一 知识发现的定义和相关概念61

二 知识发现的基本过程和任务63

三 知识发现的技术及产出知识的类别65

四 知识发现的应用和研究的趋势66

第四节 “基于关联数据的知识发现”的理论起点67

一 关联数据为知识发现提供新的潜力67

二 知识发现为关联数据高层应用提供基本方法68

本章小结68

第四章 “基于关联数据的知识发现”原理研究70

第一节 “基于关联数据的知识发现”的特征与优势分析70

一 关联数据的基本特征解析70

二 关联数据的特征为知识发现提供优势潜力77

三 “基于关联数据的知识发现”的特征分析81

第二节 “基于关联数据的知识发现”的基本过程分析83

一 知识发现的一般过程解析83

二 “基于关联数据的知识发现”的过程分析85

第三节 “基于关联数据的知识发现”的基本模型构建87

一 模型的功能要素分析87

二 模型的构建90

三 模型的基本特征90

本章小结92

第五章 “基于关联数据的知识发现”应用体系研究93

第一节 “基于关联数据的知识发现”应用体系研究的基础和目标93

一 应用体系研究的基础93

二 应用体系研究的目标96

第二节 “基于关联数据的知识发现”应用体系的解析96

一 应用体系的模型构建96

二 应用体系模型的逻辑关系分析100

三 应用体系的主要功能模块分析101

第三节 “基于关联数据的知识发现”应用的主要功能研究102

一 实现主要功能面对的挑战102

二 “‘数据关联’发现”功能的研究104

三 “‘关联数据’的发现”功能的研究114

四 “‘关联知识’的发现”功能的研究125

本章小结129

第六章 “基于关联数据的知识发现”应用系统模型的设计与验证131

第一节 “基于关联数据的知识发现”应用系统框架131

第二节 “基于关联数据的知识发现”应用系统模型133

一 应用系统的主要任务分析133

二 应用系统模型的设计134

三 应用系统模型的功能模块分析135

四 应用系统的特点137

第三节 “基于关联数据的知识发现”系统实验验证138

一 实验的思路139

二 实验系统的设计139

三 实验系统中“关联数据挖掘”功能的实现141

第四节 验证144

一 验证目标设计144

二 验证环境的建立144

三 验证过程144

四 验证评价148

五 讨论149

第七章 结论和未来工作150

第一节 本研究的总结150

第二节 关于未来工作的讨论151

参考文献153

索引168

后记170