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第1章　绪论1

第2章　离散信息的度量4

2.1　知识要点4

2.1.1 自信息和互信息4

2.1.2　信息熵6

2.1.3　平均互信息9

2.2　例题精解10

2.3 习题解答15

2.4　补充题解24

第3章　离散信源32

3.1 知识要点32

3.1.1 离散信源的分类与数学模型32

3.1.2 离散无记忆信源的熵33

3.1.3 离散平稳信源的熵33

3.1.4　有限状态马尔可夫链34

3.1.5　马尔可夫信源35

3.1.6　信源的相关性与剩余度35

3.2　例题精解36

3.3　习题解答40

3.4　补充题解53

第4章　连续信息与连续信源58

4.1 知识要点58

4.1.1　连续随机变量集合的熵58

4.1.2 离散时间高斯信源的熵60

4.1.3　连续最大熵定理60

4.1.4　连续随机变量集的平均互信息60

4.1.5 离散集与连续集之间的互信息61

4.2　例题精解61

4.3　习题解答68

4.4　补充题解73

第5章　无失真信源编码79

5.1 知识要点79

5.1.1　基本概念79

5.1.2　定长码80

5.1.3 变长码81

5.1.4　哈夫曼编码82

5.1.5　几种实用的编码方法83

5.2　例题精解83

5.3　习题解答88

5.4　补充题解96

第6章　离散信道及其容量100

6.1　知识要点100

6.1.1　基本概念100

6.1.2　单符号离散信道及其容量101

6.1.3　级联信道及其容量102

6.1.4　多维矢量信道及其容量103

6.2　例题精解105

6.3　习题解答111

6.4　补充题解119

第7章　有噪信道编码123

7.1 知识要点123

7.1.1　基本概念123

7.1.2　最佳判决与译码准则124

7.1.3　信道编码与最佳译码125

7.1.4　费诺不等式125

7.1.5　有噪信道编码定理125

7.1.6　纠错编码技术简介126

7.1.7　信道编码性能界限127

7.2　例题精解127

7.3 习题解答133

7.4　补充题解146

第8章　波形信道149

8.1　知识要点149

8.1.1 离散时间连续信道149

8.1.2　加性噪声信道与容量150

8.1.3　AWGN信道的容量151

8.1.4　有色高斯噪声信道152

8.1.5　数字调制系统的信道容量153

8.2　例题精解153

8.3　习题解答158

8.4　补充题解166

第9章　信息率失真函数170

9.1 知识要点170

9.1.1　基本概念170

9.1.2 离散信源信息率失真函数171

9.1.3 限失真信源编码定理171

9.1.4 离散信源信息率失真函数的计算171

9.1.5　连续信源信息率失真函数172

9.1.6　重要的R（D）函数172

9.1.7　一般连续信源R（D）函数173

9.2　例题精解173

9.3 习题解答179

9.4　补充题解189

第10章　有约束信道及其编码194

10.1 知识要点194

10.1.1　标号图的性质194

10.1.2　有约束信道容量195

10.1.3　有约束序列的性质196

10.1.4　有约束信道编码定理197

10.1.5　有约束序列编码与应用198

10.2　例题精解199

10.3 习题解答201

第11章　网络信息论初步210

11.1 知识要点210

11.1.1　基本概念210

11.1.2　多址接入信道211

11.1.3 广播信道212

11.1.4　相关信源编码212

11.2　习题解答213

11.3　补充题解217

第12章　信息理论方法及其应用219

12.1 知识要点219

12.1.1 离散信源熵的估计219

12.1.2　最大熵原理219

12.1.3　最小交叉熵原理221

12.1.4　信息理论方法的应用222

12.2　例题精解222

12.3 习题解答224

期末考试模拟试题234

期末考试模拟试题标准答案236

参考文献242