图书介绍
支持向量机建模预测与控制PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 王定成著 著
- 出版社： 北京：气象出版社
- ISBN：9787502949181
- 出版时间：2009
- 标注页数：156页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：164页
- 主题词：向量计算机－系统建模－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 概述1
1.2 支持向量机的发展1
1.3 SVMR、建模与控制的研究现状与存在的问题3
1.4 智能控制研究的现状与面临的挑战7
1.5 研究的动机与目标9
1.6 研究的内容9
第2章 支持向量机与支持向量机回归12
2.1 概述12
2.2 SVM的基础12
2.3 支持向量机16
2.4 支持向量机回归20
2.5 模型选择27
2.6 支持向量机种类30
2.7 本章小结36
第3章 基于SVM的灾害天气预测方法38
3.1 支持向量机灾害天气预测意义38
3.2 支持向量机灾害天气建模与预测方法38
3.3 支持向量机灾害天气预测实验39
3.4 结论43
3.5 本章小结43
第4章 支持向量机回归非线性建模方法及应用44
4.1 非线性建模理论研究现状与意义44
4.2 系统过程建模的一般原理45
4.3 支持向量机回归建模47
4.4 结论53
4.5 本章小结53
第5章 支持向量机回归内模控制54
5.1 概述54
5.2 内模控制的基本原理54
5.3 非线性内模控制的研究现状56
5.4 支持向量机回归内模控制57
5.5 SVMR内模控制的仿真与分析60
5.6 结论69
5.7 本章小结69
第6章 支持向量机回归预测控制70
6.1 概述70
6.2 预测控制的原理71
6.3 支持向量机回归预测控制72
6.4 SVMR预测控制的实验与分析78
6.5 结论94
6.6 本章小结95
第7章 在线稀疏最小二乘支持向量机回归96
7.1 概述96
7.2 最小二乘支持向量机96
7.3 在线稀疏最小二乘支持向量机97
7.4 在线稀疏最小二乘支持向量机收敛性分析100
7.5 仿真实验及分析103
7.6 结论107
7.7 本章小结107
第8章 基于OS-LSSVM的内模控制方法108
8.1 概述108
8.2 内模控制的基本原理108
8.3 非线性内模控制的研究现状110
8.4 OS-LSSVM回归内模控制111
8.5 OS-LSSVM内模控制的实验与分析113
8.6 结论127
8.7 本章小结128
第9章 数字温室环境OS-LSSVM建模与基于SP的控制方法研究129
9.1 概述129
9.2 温室智能控制的研究现状与存在问题130
9.3 温室环境与作物生长模型131
9.4 温室环境OS-LSSVM建模的研究132
9.5 基于SPA的温室环境OS-LSSVMR控制方法138
9.6 结论142
9.7 本章小结143
参考文献144
后记155