图书介绍
遥感数字影像处理与地理特征提取PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 钱乐祥等编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030136527
- 出版时间：2004
- 标注页数：257页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：269页
- 主题词：遥感图象－数字图像处理－高等学校－教材
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图书目录
目录1
第1章 绪论1
1.1 遥感信息科学的研究对象和研究内容1
1.1.1 研究对象1
1.1.2 研究内容1
1.2 遥感信息科学在地学发展中的意义4
1.3 遥感信息科学在国民经济发展中的应用6
1.4 遥感的发展现状8
1.4.1 发展历程8
1.4.2 发展现状11
1.5 遥感信息科学的发展趋势15
第2章 遥感基础21
2.1 遥感的概念21
2.2 电磁波谱与大气窗口23
2.2.1 电磁波的性质与波段23
2.2.2 电磁波谱28
2.2.3 大气的透射特性与大气窗口29
2.3 相关概念30
2.3.1 辐射量30
2.3.2 黑体辐射31
2.3.3 反射率33
2.3.4 物体的光谱反射特性34
2.4 遥感成像过程35
2.5 遥感影像的信息内容36
2.5.1 遥感影像的波谱信息36
2.5.2 遥感影像的空间信息38
2.5.3 遥感影像的时间信息39
2.6 遥感影像特征的统计分析39
2.6.1 基本统计分析量40
2.6.2 影像的直方图特征40
2.6.3 多波段间的统计特征41
3.1.1 遥感平台的种类43
3.1 遥感平台43
第3章 遥感平台与遥感器43
3.1.2 遥感卫星在空间中的位置和姿态44
3.2 遥感器49
3.2.1 遥感器的分类及其基本组成50
3.2.2 光学遥感器的特征52
3.2.3 成像光谱仪53
3.2.4 遥感数据的分辨率55
3.3 几种主要的遥感卫星及其遥感器55
3.3.1 Landsat卫星56
3.3.2 SPOT卫星58
3.3.3 NOAA卫星59
3.3.4 CBERS60
3.3.5 MODIS卫星62
3.3.6 QuickBird卫星64
3.4 高分辨率多光谱数字摄影技术65
3.4.1 空间分辨率66
3.4.2 光谱敏感度及分辨率67
3.4.3 影像数据的传输速度67
3.4.4 多光谱数字摄影技术67
3.4.5 数字摄影技术与其他系统的组合69
4.1.1 数据源及分类70
4.1 遥感数字影像数据70
第4章 数字影像处理的数据与系统70
4.1.2 数字数据73
4.1.3 影像数据的几何特性75
4.1.4 影像数据的辐射量特性76
4.1.5 遥感影像的数据格式77
4.1.6 辅助数据79
4.1.7 遥感数据的载体与检索80
4.2 其他数据81
4.2.1 定标、验证数据81
4.2.2 地面实况调查82
4.2.3 地面定位数据83
4.2.4 地图数据84
4.2.5 数字地形数据85
4.3 数字影像处理系统86
4.3.1 遥感影像处理流程86
4.3.2 影像处理系统88
第5章 遥感数字影像校正与镶嵌96
5.1 遥感影像的辐射量校正96
5.1.1 辐射量校正的内容96
5.1.2 大气校正97
5.1.3 照度校正101
5.1.4 条纹和斑点的判定和消除103
5.2 遥感影像的几何校正105
5.2.1 影像的几何畸变105
5.2.2 影像的几何校正106
5.2.3 几何校正的计算模型与采点模式109
5.2.4 遥感影像的匹配110
5.3 遥感影像的数字镶嵌110
5.3.1 数字镶嵌的一般工作程序和内容111
5.3.2 遥感影像数字镶嵌技术112
5.3.3 色调调整114
5.3.4 影像镶嵌115
6.2 影像对比度扩展119
第6章 遥感数字影像的变换与增强119
6.1 影像变换与增强的方法119
6.2.1 函数变换120
6.2.2 直方图调整123
6.3 彩色变换128
6.3.1 真彩色增强技术128
6.3.2 伪彩色增强技术128
6.3.3 假彩色增强技术131
6.3.4 IHS变换增强134
6.4 滤波增强135
6.4.1 空间域滤波136
6.4.2 频率域滤波139
6.5 影像间运算与多波段组合增强142
6.5.1 代数运算142
6.5.2 影像变换146
6.5.3 多源数据的融合151
第7章 遥感数字影像的分类155
7.1 关于模式识别155
7.2 遥感影像分类概述156
7.2.1 遥感影像分类的概念及原理156
7.2.2 遥感影像分类的特点和原则157
7.2.3 遥感影像的分类顺序和方法158
7.2.4 影像分类统计量160
7.3.1 特征空间图形识别162
7.3 非监督分类162
7.3.2 集群分析和动态聚类165
7.3.3 多级切割法168
7.3.4 决策树法169
7.4 监督分类171
7.4.1 最小距离分类法171
7.4.2 最大似然比分类法172
7.5 模糊分类176
7.6 专家系统分类178
7.7.1 训练场地和训练样本的选择问题179
7.7 遥感影像分类处理中的几个问题179
7.7.2 地形因素影响180
7.7.3 混合像元问题180
7.7.4 特征变量的选择问题181
7.7.5 空间信息在分类中的应用问题181
7.7.6 影像分类的后期处理问题182
第8章 地理特征的遥感信息表达与模型183
8.1 地物光谱特征分析183
8.1.1 地物光谱测定183
8.1.2 典型地物的光谱矢量曲线184
8.2.1 影像空间特征的描述指标189
8.2 地理空间特征分析189
8.2.2 空间特征的描述191
8.3 地理特征的遥感信息模型196
8.3.1 遥感模型196
8.3.2 地理特征遥感信息模型197
8.3.3 光谱特征模型的建立199
第9章 地理特征提取与信息复合的方法203
9.1 地理特征提取的方法选择203
9.2 处理流程204
9.2.1 改善影像清晰度处理流程204
9.2.2 类别信息提取流程205
9.2.3 线性特征提取流程206
9.2.4 因子提取流程208
9.3 信息的复合处理209
9.3.1 图形覆盖209
9.3.2 影像组合210
9.3.3 人工智能控制的信息复合212
9.4 遥感信息的地理评价213
9.4.1 地理空间与影像空间213
9.4.2 遥感影像的复杂性分析218
10.1.1 水体及其差异222
10.1 基于TM影像的水体信息提取222
第10章 遥感影像的地理特征提取222
10.1.2 TM影像上水体的遥感信息机理分析224
10.1.3 水体及背景地物的光谱值分析224
10.1.4 水体提取方法的比较226
10.2 基于TM影像的居民地特征提取226
10.2.1 居民地的地面特征227
10.2.2 TM影像在居民地识别提取方面的应用现状229
10.2.3 居民地在TM影像上的机理分析231
10.2.4 居民地的识别提取233
10.2.6 GIS支持下的居民点知识的发现237
10.2.5 基于光谱知识的居民地的提取模型237
10.2.7 居民地专题信息提取模型的构建241
10.3 基于TM影像的岩性信息提取242
10.3.1 影响岩石光谱特征的主要因素242
10.3.2 岩石遥感影像的基本特征244
10.3.3 TM影像岩石特征提取244
10.4 基于TM影像的LUCC信息提取247
10.4.1 土地覆被分类标准与获取LUCC数据的技术路线247
10.4.2 研究区LUCC信息提取的具体步骤247
10.4.3 LUCC结果251
主要参考文献255