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第1章　经典统筹法的产生1

1.1 网络计划技术的产生1

1.2　华罗庚教授的《统筹方法平话》与国内统筹法的诞生与传播2

1.3　统筹法的主要优点3

1.4　经典统筹法的作图规则4

1.4.1　单节点网络图4

1.4.2　双节点网络图5

1.5　统筹法中的时间参数6

1.5.1　最早和最迟时间参数6

1.5.2　时差参数7

1.6　关键路线与关键工序8

1.7　经典统筹法中解决的主要问题和主要方法9

1.7.1　主要问题9

1.7.2　主要方法10

1.7.3　解法的局限性11

第2章　经典统筹法中机动时间特性研究的新进展12

2.1　机动时间研究的重要性12

2.1.1　网络计划优化基础理论的研究现状12

2.1.2　统筹优化方法落后的原因分析13

2.1.3　统筹法优化基础理论研究的新思路——机动时间特性研究13

2.2　机动时间的路长特性14

2.2.1 自由时差与路长的关联规律14

2.2.2　安全时差与路长的关联规律19

2.2.3　总时差与路长的关联规律23

2.2.4　节点时差与路长的关联规律27

2.3　机动时间的时序性30

2.3.1　工序前移，各时差发生的顺序31

2.3.2　工序后移，各时差发生的顺序31

2.3.3　工序工期延长，各时差发生的顺序32

2.3.4　工序使用机动时间方式的综合分析及各时差的发生顺序32

2.4　机动时间的干扰特性33

2.4.1　经典干扰时差概念的局限性分析与改进34

2.4.2　机动时间干扰特性新概念38

2.4.3　干扰时差的特性及定理40

2.4.4　干扰容量矩阵？、？的求法45

2.5　机动时间的稳定性46

2.5.1　机动时间的稳定性46

2.5.2　工序的稳定性的特点48

2.5.3　项目稳定性分析的定义53

2.5.4　项目稳定性分析的意义53

2.5.5　算例分析54

2.6　机动时间的拓广56

2.6.1　机动时间使用方式及其分类56

2.6.2　机动时间的拓广57

2.7　机动时间特性理论的应用前景60

第3章 经典统筹法中逻辑约束的拓广——GPRs网络的产生与特点66

3.1　经典统筹法中最大最小时间约束的引入66

3.1.1　最小时间约束66

3.1.2　最大时间约束66

3.1.3　最大最小时间约束67

3.1.4　GPRs网络——适用范围更广的统筹法67

3.2　最小时间约束和最大时间约束的表示方法67

3.2.1　最小时间约束表示法67

3.2.2　最大时间约束表示法67

3.2.3　最小最大时间约束表示法68

3.3 最小时间约束与最大时间约束表示方法在统筹网络（CPM）的时间参数计算中出现的新问题68

3.4 国际通用的GPRs的双线表示法69

3.4.1　双线表示法具体规定69

3.4.2　GPRs网络的双线表示法优缺点70

3.5　GPRs网络的单线表示法70

3.5.1　指导思想70

3.5.2　具体做法71

3.6　GPRs中出现的令人不可思议的奇异现象73

3.6.1　奇异的关键工序74

3.6.2　网络的可行性分析——工序的弹性74

3.7　反（逆）关键工序成立的充分必要条件与变化范围74

3.7.1　反关键工序成立的充分条件75

3.7.2　反关键工序成立的必要条件75

3.7.3　反关键工序工期变动的范围75

3.7.4　举例分析75

3.8　中性关键工序成立的充分必要条件76

3.9　最近发现的新的奇异现象76

3.9.1　正反双重关键工序的奇异特性76

3.9.2　非关键工序的奇异特性78

3.10　GPRs网络中机动时间特性的研究79

3.10.1　约束工序机动时间的特点79

3.10.2　GPRs中机动时间的路长特性79

3.11　GPRs网络中工序的弹性度问题80

第4章　统筹法从确定性向不确定性发展的几个方向82

4.1　统筹法中的不确定性原因及其表现82

4.1.1　行为心理学方面的因素82

4.1.2　项目自身客观造成83

4.1.3　统筹法对不确定性的刻画和解决83

4.2 随机不确定性与PERT84

4.3　模糊不确定性与模糊网络计划85

4.4　行为心理学与统筹法的结合——关键链理论87

4.4.1　关键链理论的产生与发展87

4.4.2　关键链与项目调度88

4.4.3　关键链缓冲区估计89

4.4.4　统筹法与关键链理论的结合91

第5章　统筹法从时间走向空间的发展95

5.1　重复性建设项目的统筹计划技术95

5.1.1　重复性建设项目的特点95

5.1.2　CPM技术应用于重复性建设项目的主要不足95

5.1.3　重复性建设项目主要的计划技术97

5.2　LOB技术98

5.2.1　LOB技术的产生和发展98

5.2.2　LOB技术的基本内容99

5.2.3　LOB技术的不足102

5.3　LSM技术102

5.3.1　LSM技术的产生和发展102

5.3.2　LSM技术的基本内容103

第6章　统筹法中排序优化理论的发展109

6.1　工序顺序优化的历史与现状109

6.2　利用机动时间特性的排序理论的发展——n元序链的优化理论115

6.2.1　指导思想115

6.2.2　基本概念115

6.2.3　n元序链中总工期被推迟的规律119

6.2.4　工序顺序调整，总工期推迟量的变化规律121

6.3　应用130

6.3.1　两个平行工序调整为顺序工序的优化问题131

6.3.2　带松弛量与指定工序的两个平行工序的顺序优化134

6.3.3　带松弛量但无指定工序的两个平行工序的顺序优化137

6.3.4　把四个平行工序调整为两对顺序工序的优化决策140

6.3.5　从N个平行工序中选取四个平行工序组成两对顺序工序的优化决策144

6.3.6　六个平行工序调整为三对顺序工序的优化决策148

6.3.7　带指定元素的三元行偶优化决策149

6.3.8　八个平行工序调整为四对顺序工序的优化决策152

6.3.9　从N个平行工序中选取六个或八个平行工序组成三对或四对顺序工序对的优化决策155

第7章　统筹法中时间－费用权衡方法的发展159

7.1　研究背景及意义159

7.2　时间－费用权衡问题描述162

7.3 用统筹法工具解决时间－费用权衡问题的基本思路和步骤163

7.4　直接法的优缺点164

7.5　最低成本关键工序组的求法165

7.6　用统筹法解决时间－费用权衡问题的新进展166

7.6.1　等效化简问题的计算对象166

7.6.2　确定每步压缩的最大有效压缩量180

7.6.3　工序压缩量的修正181

7.6.4　改进后直接法的具体流程185

第8章　经典统筹法中资源均衡问题的新方法190

8.1　资源均衡优化模型简介190

8.1.1　关于目标函数的研究190

8.1.2　关于资源权重的研究192

8.1.3　关于求解方法的研究192

8.1.4　基于约束条件变化的研究195

8.2　基于无量纲目标函数的均衡模型195

8.2.1　资源熵的引入与分析196

8.2.2　资源熵的引入197

8.2.3　资源熵的比较分析198

8.2.4　基于资源熵的多资源均衡模型200

8.3　采用粒子群算法解决资源均衡问题200

8.3.1　改进的粒子群算法202

8.3.2　多资源均衡改进粒子群算法203

8.4　现有问题和展望205

第9章　统筹法与统筹理论的发展206

参考文献210