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图书目录
第一章概率论基础1
1.1 随机现象与统计规律性1
1.2 样本空间与事件3
1.3 概率6
1.4 概率的运算13
1.5 独立性16
1.6 全概公式与逆概公式20
习题24
第二章随机变量及其数字特征27
2.1 随机变量和分布函数27
2.2 离散型随机变量30
2.3 连续型随机变量34
2.4 随机向量39
2.5 随机变量的数字特征46
2.6 大数定律与中心极限定理58
习题59
第三章统计推断61
3.1 统计学的基本概念61
3.2 假设检验的基本方法与两种类型的错误67
3.3 正态总体的假设检验71
3.4 参量估计84
3.5 非参数检验:X2检验97
3.6 非参数检验109
习题119
第四章方差分析124
4.1 单因素方差分析125
4.2 多因素方差分析139
4.3 方差分析需要满足的条件169
习题180
第五章回归分析183
5.1 一元线性回归185
5.2 相关分析202
5.3 多元线性回归207
5.4 非线性回归215
习题221
第六章协方差分析223
6.1 协方差分析的基本原理225
6.2 协方差分析的计算过程229
习题234
第七章实验设计235
7.1 实验设计的基本原理及注意事项236
7.2 抽样方法简介242
7.3 调查数据的收集与整理265
7.4 异常值的判断和处理272
7.5 简单实验设计282
7.6 随机化完全区组设计285
7.7 拉丁方及希腊-拉丁方设计287
7.8 平衡不完全区组设计293
7.9 裂区设计299
7.10 正交设计304
习题315
附录A 矩阵基知识317
A.1 矩阵的概念317
A.2 矩阵的基本运算317
附录B 采用微软公司的Excel软件进行常见的统计计算321
B.1 假设检验321
B.2 方差分析336
B.3 回归分析352
B.4 Excel中常用统计函数简介360
附录C统计用表367
C.1 随机数表368
C.2a 正态分布密度函数表370
C.2b 正态分布函数表373
C.2c 正态分布分位数表376
C.3 X2分布分位数表379
C.4 t分布分位数表384
C.5a F分布分位数表(F0.95)387
C.5b F分布分位数表(F0.975)389
C.5c F分布分位数表(F0.99)391
C.6 多重比较r值有393
C.7a 多重比较q临界值表(a=0.05)396
C.7b 多重比较q临界值表(a=0.01)397
C.8a 二项分布p的置信区间表(a=0.05)399
C.8b 三项分布p的置信区间表(a=0.01)401
C.9 Fmax检验界值表402
C.10a 相关系数检验表(a=0.05)403
C.10b 相关系数检验表(a=0.01)404
C.11 秩和检验表405
C.12 符号检验表407
C.13a 游程总数检验表(a=0.025)409
C.13b 游程总数检验表(a=0.05)410
C.13c 旅游程总数检验表(n1=n2)411
C.14 奈尔检验法的临界值有413
C.16a 单侧狄克逊检验法的临界值表415
C.15 格拉布斯检验法的临界植表415
C.16b 双侧狄克逊检验法的监界植表418
C.17 偏度检验法的临界值表418
C.19a Tn(1)的临界值表419
C.18 峰度检验法的临界值表422
C.19b Tn(n)的临界值表422
C.23 常用正交表424
C.20 秩相关系数检验表425
C.21 正交拉丁方表425
C.22 平衡不安全区组设计表428
参考书目443