图书介绍
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- （美）丹尼斯·舍伍德（Dennis Sherwood）著；邱昭良，刘昕译 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：7111141261
- 出版时间：2004
- 标注页数：251页
- 文件大小：19MB
- 文件页数：269页
- 主题词：思维方法
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图书目录
绪论 什么是系统思考1
0．1 系统思考是个重要概念1
0．2 什么是系统思考2
0．3 连接3
0．4 为什么必须从整体上研究系统4
0．5 系统思考工具箱4
0．6 系统思考的益处5
0．7 本书的结构6
第一部分 处理复杂性9
第1章 系统视角10
1．1 系统10
1．2 涌现与自组织11
1．3 反馈12
1．4 系统思考14
1．5 继续我们的学习之旅18
第2章 撬起内勤之石19
2．1 故事19
2．2 环境20
2．3 问题20
2．4 图表表示21
2．5 让图表充实起来22
2．6 错误带来的恶果23
2．7 恶性循环24
2．8 还有哪些处理能力的驱动力24
2．9 成本如何25
2．10 仍然遗漏了一个东西26
2．11 重归睿智28
第3章 质量、创造力和削减成本30
3．1 故事30
3．2 环境30
3．3 图片31
3．4 另一个恶性循环32
3．5 我们应该做些什么32
3．6 谁是正确的33
3．7 制定政策34
第二部分 工具和技术37
第4章 反馈回路38
4．1 反馈回路的重要角色38
4．2 增强回路41
4．3 调节回路42
4．4 悬摆、边界和真实系统43
4．5 只存在两种连接：S型连接和O型连接44
4．6 分辨调节回路和增强回路44
4．7 两种基本构造块46
4．8 语言的重要性46
4．9 是否所有的连接都是非S即O47
4．10 模糊变量48
4．11 单方向起作用的S/O型连接49
4．12 最后一点思考51
第5章 增长引擎，也是衰退引擎53
5．1 恶性循环和良性循环53
5．2 它们具有相同的结构54
5．3 增长引擎54
5．4 增长的模式56
5．5 指数增长非常快60
5．6 明确的悬摆和隐含的悬摆62
5．7 繁荣和衰退63
5．8 增强回路可以相互连接68
第6章 制定目标，寻找目标75
6．1 关于调节回路的更多内容75
6．2 商业中的调节回路78
6．3 调节回路通常相互关联82
6．4 调节回路和时滞85
6．5 差异的定义88
6．6 用武之地马上到了91
第7章 如何绘制系统循环图93
法则1：了解问题的边界93
法则2：从有趣的地方开始94
法则3：询问“它将驱动什么？”以及“它的驱动力是什么？”94
法则4：不要陷入混乱95
法则5：不要使用动词，请使用名词96
法则6：不要使用类似于“在……方面增长／降低”这样的词96
法则7：不要害怕从未出现过的项目98
法则8：随着进展及时确定连接类型98
法则9：坚持就是胜利，持续前进吧98
法则10：好图表必须反映实况99
法则11：不要爱上你的图表99
法则12：没有“已经完成”的图表100
第三部分 应用101
第8章 刺激增长102
8．1 现实生活中，指数增长无法永续102
8．2 突破限制108
8．3 城市人口增长110
8．4 不用猛踩油门，松开刹车就够了118
第9章 决策、团队工作和领导力120
9．1 人才问题120
9．2 太明显了131
9．3 心智模式132
9．4 团队工作134
9．5 外包、合伙以及跨边界冲突137
第10章 控制杆、成果和战略147
10．1 控制杆147
10．2 成果148
10．3 控制杆和成果是如何连接的149
10．4 控制杆、成果和系统思考152
10．5 控制杆、成果和回路152
10．6 将两个回路连接起来155
10．7 最后一个连接158
10．8 其他控制杆作用如何160
10．9 通用商业模型162
10．10 完整的图像164
10．11 激发雄心、远见和想像力168
10．12 如何具有创造性170
10．13 回到控制杆和成果172
第11章 公共政策174
11．1 系统思考同样适用于公共政策事务174
11．2 重提人口174
11．3 经济活动的后果175
11．4 系统的结构和行为176
11．5 盖亚179
11．6 全球变暖181
11．7 将回路连接到一起185
11．8 暴风雨的影响187
11．9 “天启四骑士”再次降临189
11．10 超越全球变暖190
11．11 我们能做些什么191
第四部分 创建“未来实验室”195
第12章 加速系统思考196
12．1 系统动力学197
12．2 系统动力学和电子数据表197
12．3 存量和流量200
12．4 商业中的存量和流量201
12．5 另外两个概念205
12．6 系统循环图和水管图206
12．7 用ithink建模209
第13章 业务增长建模216
13．1 一个业务例子216
13．2 模糊变量222
13．3 为答案而建模，为学习而建模224
13．4 管理营销组合226
13．5 寻找优化业务的对策233
13．6 80∶20的分配比例是否最佳235
结束语 驾驭复杂性238
参考书目239
网站244
致谢245
译者后记246