图书介绍
算法统治世界 智能经济的隐形秩序PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 徐恪，李沁著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302488088
- 出版时间：2017
- 标注页数：341页
- 文件大小：29MB
- 文件页数：374页
- 主题词：计算机算法－应用－经济系统－研究
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图书目录
第1章 算法到底是什么1
如何定义算法2
古时的计算方法2
近代的算法7
什么是算法10
统治世界的十大算法12
算法的载体——图灵和图灵机14
图灵的甜点15
图灵的精彩人生16
跑步后的灵感——图灵机18
从图灵测试到人工智能21
你在跟谁对话21
人工智能：天使还是恶魔25
算法的复杂性32
耗时又耗力的算法32
度量算法的两大基准35
第2章 共享经济该如何共分利益40
公平分配从来就是一道难题41
富翁的三妾争产41
英法海底隧道工程43
无线频谱的分配46
谁来出钱修跑道50
功利主义的分配方案——Shapley值53
Shapley值，一个天才提出的天才理论54
用边际贡献率解决分配的公平性问题57
程序员鼓励师59
平均主义的分配方案——核61
什么是核61
“核”来帮你卖鞋63
三妾争产——千年难题是如何得到解决的64
没有绝对的公平66
讨价还价的玄机66
分赃要谨慎68
共享经济平台如何设计最优分配方案70
从滴滴想到的一种新型共享经济分配模式的可能性71
分配的多层次幂率效应，赛博新经济体的宿命75
第3章 匹配算法——双向选择市场里的丘比特79
如何在网上搜到一个靠谱的女朋友80
价格在赛博新经济市场的失灵84
Gale-Shapley匹配算法：一种更为稳定的匹配设计87
Gale-Shapley匹配算法88
这个世界存在稳定匹配吗92
匈牙利算法：一支最大匹配的丘比特之箭93
丘比特的烦恼94
匈牙利算法96
如何从多对一的匹配中获得最佳选择98
知分不如估分：个体理性下的集体非理性100
有时候更重要的是如何选择101
中国式匹配：平行志愿“不平行”103
互联网思维≠没有中间商赚差价108
假如没有中间商110
匹配，让中间商经济实现向共享经济的进化111
匹配算法设计下的赛博新经济113
第4章 动态定价，应对供需剧烈变化的赛博新市场115
动态定价不仅仅是一系列传统定价方法的策略组合119
动态定价的算法基础124
动态调整价格的理论预期值——纳什讨价还价解126
动态定价在新经济领域的应用129
机票价格到底是如何制定的129
Uber的动态定价策略132
Airbnb的动态定价算法138
电商动态定价掀起价格战142
未来的动态定价——服务证券化148
公允价格的发现——集合竞价149
公允价格的守护——套取利差150
跨时间的资源整合——交易未来151
算法重新定义价格152
第5章 算法，让数据有了价值156
大数据的发展带来了人类新文明157
每个时代都有自己的“大数据”157
赛博时代的大数据160
大数据蕴含的大能量161
算法，点石成金的力量164
机器学习算法——计算机会学习164
搜索算法——如何海底寻针172
推荐算法——给你想要的一切181
大数据算法的新征程184
滞后的大数据处理能力184
算法竞赛的风险186
第6章 你的数据究竟该卖多少钱190
数据该如何买卖194
萌芽中的数据交易产业链194
一个健康有序的数据交易市场需要哪些参与者199
给数据定价是个技术活202
价值也可以有“熵”有量203
价格多少谁说了算207
从没有拍卖锤的拍卖到数据的拍卖210
数据该怎么拍卖223
从“人的博弈”走向“系统的运行”228
广告不再是从前那个“广告”了228
广告里的数据交易232
在线数据交易系统232
破解数据交易的不可能三角235
第7章 谁来保护我们的隐私238
我们还有隐私吗239
隐私权是基本人权240
当你的一切都可能被泄露244
隐私的边界在哪里254
在觊觎中寻求算法保护259
把隐私匿名261
洋葱网络——一个谷歌看不见的世界264
被算法设计的隐私保护269
如果开始推理271
k-匿名和l-多样性273
差分隐私保护278
共建数据隐私新秩序281
数据使用需要秩序的约束和保护281
第8章 信任的基础——区块链285
拜占庭将军问题289
如何才能让我信任你289
拜占庭将军协议及容错系统294
共识机制的先驱：P2P298
彪炳千古的P2P299
P2P真正解决了信任难题吗300
区块链的鼻祖：比特币302
从次贷危机到比特币帝国304
“比特县”中的比特币306
区块链：让信任成为一种社会共识309
华山论剑：比特币与区块链309
把信任留给自己311
聚焦区块链的共识316
区块链技术：带动赛博经济进入智能经济时代319
第9章 未来：赛博智能经济323
赛博智能经济的雏形324
人类无法理解算法带来的新知识329
人类还能做点什么336
拥抱“异类”智能339