图书介绍
数据工程 处理、分析与服务PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 岳昆编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302339762
- 出版时间：2013
- 标注页数：368页
- 文件大小：102MB
- 文件页数：380页
- 主题词：数据管理
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数据工程 处理、分析与服务PDF格式电子书版下载
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图书目录
数据处理篇3
第1章 关系数据库查询优化3
1.1数据库设计4
1.1.1数据库设计概述4
1.1.2 ER模型5
1.1.3关系模型13
1.1.4从ER模型到关系模型19
1.1.5规范化简介24
1.2面向复杂应用的数据查询26
1.2.1连接查询、嵌套查询和集合查询26
1.2.2视图、存储过程和触发器29
1.3查询优化33
1.3.1基于索引的查询优化33
1.3.2基于数据库模式反规范化和视图物化的查询优化52
1.3.3基于数据查询语句重写的查询优化58
第2章 信息检索65
2.1信息检索概述66
2.1.1信息检索的概念和基本原理66
2.1.2信息检索的相关学科和研究内容68
2.1.3信息检索的发展史70
2.2信息检索模型71
2.2.1信息检索系统的形式表示71
2.2.2布尔模型72
2.2.3向量空间模型73
2.2.4经典概率模型76
2.3文本信息检索78
2.3.1词汇的频率与数量分布规律79
2.3.2文本信息预处理80
2.3.3文本信息的倒排索引81
2.3.4布尔检索85
2.3.5相关反馈和提问式扩展86
2.3.6 Lucene：一个开源的全文信息检索引擎88
2.4 Web信息检索89
2.4.1 Web信息搜索的概念90
2.4.2 Web搜索引擎的工作原理91
2.4.3 Web搜索引擎的关键技术92
2.5信息检索评价指标98
2.5.1信息检索评价的基本步骤99
2.5.2单个查询的评价指标100
2.5.3多个查询的评价指标102
2.5.4面向用户的评价指标102
2.5.5搜索引擎性能评价指标103
2.5.6 TREC评测104
第3章 XML数据管理107
3.1 XML语法107
3.1.1 XML简介107
3.1.2 XML文档结构109
3.1.3 XPath和XQuery查询语言118
3.2 XML数据模型125
3.2.1半结构化数据125
3.2.2 XML数据模型127
3.3 XML数据处理132
3.3.1 XML解析132
3.3.2 XML数据库系统概述135
3.3.3 XML存储137
3.3.4 XML数据索引146
3.3.5 XML查询处理152
3.4 XML数据库性能评测156
3.4.1性能基准156
3.4.2评测数据集158
数据分析篇163
第4章 数据挖掘163
4.1数据挖掘概述164
4.1.1数据挖掘的内涵和任务164
4.1.2数据挖掘的过程166
4.2数据清理169
4.2.1数据质量管理的基本思想169
4.2.2数据清理流程171
4.2.3数据清理方法172
4.3数据分析178
4.3.1数据分类分析178
4.3.2数据聚类分析189
4.3.3算法评价201
第5章 数据仓库205
5.1数据仓库概述206
5.1.1数据仓库的基本概念206
5.1.2从操作型系统到信息型系统207
5.2数据仓库体系结构208
5.2.1一般的两层体系结构208
5.2.2独立数据集市的数据仓库体系结构209
5.2.3依赖数据集市和操作型数据存储体系结构——三层结构210
5.2.4逻辑数据集市和实时数据仓库体系结构211
5.3联机分析处理213
5.3.1 OLAP的概念和基本操作213
5.3.2 OLAP的体系结构217
数据服务篇231
第6章 Web服务231
6.1 Web服务的基本概念232
6.1.1企业应用集成与电子商务232
6.1.2 Web服务技术架构235
6.2 Web服务的标准协议241
6.2.1 WSDL241
6.2.2 SOAP246
6.2.3 UDDI254
6.3 Web服务质量263
6.3.1 Web服务质量属性264
6.3.2 Web服务质量度量266
6.3.3 Web服务质量保证概述272
6.4 Web服务发现与组合274
6.4.1基于类型的Web服务发现与组合274
6.4.2基于QoS的Web服务发现与组合276
6.4.3基于工作流的Web服务发现与组合277
6.4.4基于AI规划的Web服务发现与组合282
6.4.5 Web服务组合标准规范284
6.5 Web服务安全289
6.5.1 Web服务安全问题289
6.5.2 Web服务安全标准和模型291
6.5.3 Web服务安全支撑技术303
第7章 数据密集型计算307
7.1数据密集型计算的基本概念308
7.1.1背景与挑战308
7.1.2数据密集型计算的含义312
7.2数据密集型计算的支撑技术312
7.2.1 Google数据密集型计算技术312
7.2.2 Yahoo！数据密集型计算技术323
7.3海量数据管理332
7.3.1支持海量数据管理的计算平台333
7.3.2海量数据处理337
7.3.3海量数据分析346
参考文献365