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基于数据挖掘的我国地方政府绩效评估指标设计 面向江苏四市的探索性研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载

基于数据挖掘的我国地方政府绩效评估指标设计 面向江苏四市的探索性研究
  • 尚虎平著 著
  • 出版社: 北京:经济管理出版社
  • ISBN:9787509625330
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:215页
  • 文件大小:56MB
  • 文件页数:226页
  • 主题词:地方政府-行政管理-评价-研究-江苏省

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 导言1

一、问题的提出1

二、研究价值6

第二节 关键概念界定8

一、绩效9

二、政府绩效15

三、政府绩效评估17

四、政府绩效评估指标19

五、数据挖掘20

第三节 文献综述23

一、国外文献23

二、国内文献28

三、国外文献与国内文献评述38

第四节 研究思路与方法39

一、研究目标39

二、研究思路与技术路线40

三、研究方法40

四、研究特色43

第二章 研究设计45

第一节 分析工具45

一、数据挖掘的特点45

二、数据挖掘的功能46

三、数据挖掘的合用性49

第二节 研究对象50

一、研究层级50

二、研究区域51

三、操作性研究对象55

第三节 研究思路56

一、逐层赋权聚类57

二、可加性实现58

三、数据准备65

四、挖掘模式选择66

五、挖掘工具选择67

六、“过拟合”处理67

第三章 地方政府绩效评估指标数据仓库构建路径69

第一节 数据仓库69

一、数据仓库的概念70

二、数据仓库的特征71

三、数据仓库的功用73

四、数据仓库的内容结构74

第二节 数据仓库构造过程与软件的选取78

一、数据仓库的构造过程78

二、数据仓库软件选择81

第三节 数据仓库构建路径86

第四章 四市政府绩效评估指标数据仓库构建91

第一节 数据源采集91

一、零散数据91

二、统计年鉴数据93

三、行政记录94

四、现有数据库94

五、我国已有指标体系95

六、国外已有指标体系95

第二节 数据库、数据表构建96

一、数据库构建96

二、数据表创建98

第三节 数据仓库建成103

一、ETL处理103

二、数据集市建设104

三、数据仓库建设105

第五章 四市政府绩效评估指标体系挖掘过程109

第一节 指标聚类挖掘的两种方式109

一、聚类挖掘的基本原理109

二、聚类挖掘的两种方式111

三、分层聚类挖掘的“软性”与“硬性”112

第二节 层次聚类的综合实现途径114

一、聚类中的RBF神经网络115

二、聚类中的BIRCH算法117

三、综合聚类挖掘119

四、“综合聚类挖掘”的计算逻辑121

第三节 一级指标挖掘123

一、NULL值处理123

二、数据质量检验125

三、利用RBF神经网络挖掘一级指标126

第四节 二级、三级指标挖掘140

一、新的数据仓库模型构建140

二、数据质量检验140

三、挖掘模型创建142

四、挖掘结构构建142

五、利用BIRCH挖掘二级、三级指标144

第六章 四市政府绩效评估指标挖掘结果151

第一节 一级指标挖掘结果151

一、指标提升图与指标细况151

二、“经济发展”一级指标下的项集153

第二节 二级指标、三级指标挖掘结果154

一、“经济发展”一级指标下的二级指标154

二、“经济增长”二级指标下的项集156

三、所有二级指标157

四、三级指标挖掘结果158

五、指标体系整体结果162

第三节 指标体系的应用性细化166

一、应用性细化的说明166

二、应用性细化结果168

第七章 结语187

一、本书的主要创新187

二、本书的主要不足189

三、本书未来研究展望190

附录192

附表1已有“政府绩效”概念的厘清192

附表2政府绩效评估概念厘清195

参考文献205

后记215

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