图书介绍

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数据之美
  • (美)托比(SegaranT.)等编著;祝洪凯,李妹芳,段炼译 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111315124
  • 出版时间:2010
  • 标注页数:354页
  • 文件大小:73MB
  • 文件页数:367页
  • 主题词:数据处理

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图书目录

前言1

第1章 在数据中观察生活 Nathan Yau5

个人环境影响报告(PEIR)6

your.flowingdata(YFD)7

个人数据收集7

数据存储9

数据处理10

数据可视化11

要点19

如何参与19

第2章 美丽的人们:设计数据收集方法时牢记用户 Jonathan Follett和Matthew Holm21

简介:用户共鸣正当其时21

项目:关于一个新奢侈品的用户调查23

数据收集面临的特殊挑战23

设计解决方案25

结论和反思35

第3章 火星上的嵌入式图像数据处理 J.M.Hughes39

摘要39

简介39

一些背景41

数据是否打包44

三个任务45

对图像切槽47

传递图像:三个任务间的通信50

获取图片:图像下载和处理51

图像压缩54

“下行”或一切都从这里向下传输55

结束语56

第4章 PNUTShell中的云存储设计 Brian F Cooper、Raghu Ramakrishnan和Utkarsh Srivastava59

简介59

更新数据61

复杂查询68

和其他系统的比较72

结论75

致谢75

参考文献75

第5章 信息平台和数据科学家的兴起 Jeff Hammerbacher77

图书馆和大脑77

Facebook具有了“自知之明”78

商业智能系统79

数据仓库的消亡和重起80

超越数据仓库81

“猎豹”和“大象”82

不合理的数据有效性84

新工具和应用研究85

MAD技术和Cosmos86

作为数据空间的信息平台86

数据科学家87

结论88

第6章 照片档案的地理之美 Jason Dykes和Jo Wood89

数据之美:Geograph项目90

可视化、美丽和树形图93

Geograph在使用条款上的观点95

发现之美102

反思和结论105

致谢105

参考文献106

第7章 数据发现数据 Jeff Jonas和Lisa Sokol109

简介109

实时发现的好处110

赌桌上的舞弊111

企业的可发现性114

目录:无价之宝116

相关性:什么是重要的以及对谁重要118

各个组件及特殊考虑119

隐私考虑121

结束语122

第8章 实时的可移动数据 Jud Valeski123

简介123

前沿技术124

社交数据规范化132

结束语:通过Gnip思考135

第9章 探寻Deep Web Alon Halevy和Jayant Madhaven137

什么是Deep Web137

提供Deep Web访问的其他可选方案139

结论150

参考文献150

第10章 构建Radiohead的“House of Cards” Aaron Kablin和Valdean Klump153

这一切是如何开始的153

数据捕捉设备155

两种数据捕捉系统的优点158

数据159

捕捉数据,即“拍摄”159

处理数据164

后期数据处理164

发布视频165

结束语168

第11章 都市数据可视化 Michal Migurski171

引言171

背景172

解决棘手问题173

公开数据178

重新回顾182

结束语184

第12章 Sense.us的设计 Jeffrey Heer187

可视化和社会数据分析188

数据190

可视化192

协作198

“向导”和“偷窥”202

结论206

参考文献207

第13章 数据所做不到的 Coco Krumme209

何时数据无法驱动212

结束语221

参考文献221

第14章 自然语言语料库数据 Peter Norvig223

分词224

密码232

拼写纠正238

其他任务244

讨论和结论245

致谢246

第15章 数据中的生命:DNA漫谈 Matt Wood和Ben Blackburne247

用DNA存储数据247

DNA作为数据源254

搏击数据洪流257

DNA的未来261

致谢261

第16章 美化真实世界中的数据 Jean-Claude Bradley、Rajarshi Guha、Andrew Lang、Pierre Lindenbaum、Cameron Neylon、Antony Williams和Egon Willighagen263

关于真实数据的问题263

提供可以追溯到记录本的原始数据264

验证开放来源数据266

在线发布数据267

结束循环:采用可视化技术启发新实验274

在开放数据和免费服务下建立数据网络277

致谢280

参考文献280

第17章 数据浅析:探索形形色色的社会定型 Brendan O’Connor和Lukas Biewald281

引言281

预处理数据282

探索数据284

年龄、魅力和性别287

观察标签292

哪些单词具有性别化296

聚类298

结论302

致谢302

参考文献302

第18章 旧金山海湾区之殇:次贷危机的影响 Hadley Wickham、Deborah F.Swayne和David Poole305

引言305

我们是如何获取数据的305

地理编码307

数据检查307

分析308

通货膨胀的影响308

富者更富,穷者更穷310

地理区别312

人口普查信息314

探索旧金山317

结论322

参考文献323

第19章 美丽的政治数据 Andrew Gelman、Jonathan p.Kastellec和Yair Ghitza325

实例1:重新划分选区和党派偏好326

实例2:估计的时间序列327

实例3:年龄和选举329

实例4:关于最高法院被提名人的公众舆论和参议院选票330

实例5:宾夕法尼亚州的本地党派332

结论333

参考文献334

第20章 连接数据 Toby Segaran335

实际上到底存在哪些公共数据336

连接数据的可能性337

企业内部338

连接数据的障碍339

可能的解决方案343

集体调解344

结论348

附录 作者简介349

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