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![决策支持系统的数学基础](https://www.shukui.net/cover/35/31139668.jpg)
- 呙福德主编 著
- 出版社: 西安:西北工业大学出版社
- ISBN:7561204078
- 出版时间:1992
- 标注页数:186页
- 文件大小:7MB
- 文件页数:194页
- 主题词:
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图书目录
第一章 线性规划法1
1-1 几个实际问题的决策分析1
1.1.1 生产计划安排问题1
1.1.2 产生调配问题2
1.1.3 采购问题2
1.1.4 工程技术问题3
1-2 线性规划问题的标准形式3
1.2.1 线性规划问题的一般形式3
1.2.2 线性规划问题的标准形式4
1.2.3 规划问题的几何意义5
1.2.4 求目标函数的极小值问题6
1.2.5 规划问题的可行解7
1-3 线性规划问题的通用解法--单纯形法9
1.3.1 单纯形法10
1.3.2 高斯消去法的使用13
1.3.3 单纯形表格14
1.3.4 矩阵形式的单纯形表格20
1-4 改善的单纯形法21
1.4.1 问题的提出21
1.4.2 改善的单纯形法计算步骤23
1.4.3 使用改善单纯形法的实例23
习题25
第二章 整数规划28
2-1 0-1整数规划28
2.1.1 0-1整数规划模型28
2.1.2 0-1整数规划算法29
2-2 一般整数规划33
2.2.1 整数规划问题的一般数字表达式及模型举列33
2.2.2 分枝定界法36
习题41
第三章 动态规划43
3-1 多阶段决策过程及实例43
3.2.1 动态规划的基本概念45
3-2 动态规划的基本概念和基本原理45
3.2.2 动态规划的基本原理47
3-3 施行商问题的动态规划解法48
3.3.1 施行商问题的算法48
3.3.2 实例49
3.3.3 复杂性估计50
3-4 动态规划的其它应用51
3.4.1 背包问题52
3.4.2 可靠性问题55
3.4.3 资源分配问题58
习题62
第四章 对策论65
4-1 最小最大纯策略65
4.1.1 零和对策65
4.1.2 二人零和对策支付矩阵65
4.1.4 最小最大--最大最小纯策略66
4.1.3 纯策略66
4-2 混合策略与期望支付67
4.2.1 混合策略67
4.2.2 期望支付68
4-3 2×2对策的解69
4-4 优势70
4-5 2×n对策的解和m×2对策的解73
4.5.1 相关行和相关列73
4.5.2 2×n对策的解73
4.5.3 m×2对策的解78
4-6 解对策问题的通用算法79
习题81
第五章 排队论82
5-1 基本定义82
5.1.1 服务系统的组成和特征82
5.1.3 服务系统的运行指标86
5.1.2 排队模型的符号表示86
5-2 单服务台服务系统模型M/M/187
5.2.1 标准M/M/1模型88
5.2.2 容量有限的单台服务系统91
5.2.3 顾客有限的单台服务系统93
5-3 多服务台服务系统模型M/M/c94
5.3.1 标准M/M/c模型94
5.3.2 容量有限的多台服务系统97
5.3.3 顾客有限的多台服务系统98
5-4 爱尔朗时间模型100
5.4.1 定长服务时间103
5.4.2 爱尔朗服务时间103
习题104
第六章 网络分析决策方法106
6-1 网络分析基础106
6.1.1 网络图106
6.1.2 网络图的类型109
6.1.3 编制网络的规则和步骤110
6-2 网络图的计算116
6.2.1 计算公式116
6.2.2 计算示例118
6-3 网络计划的优化121
6.3.1 时间优化121
6.3.2 资源优化122
6.3.3 成本优化124
6-4 决策网络128
6.4.1 决策网络128
6.4.2 网络计划的调整128
习题132
第七章 模拟决策方法135
7-1 模拟决策综述135
7.1.1 模拟决策及其意义135
7.1.2 模拟决策方法的发展136
7-2 模拟决策的一般程序137
7.2.1 确定目标138
7.2.2 构造模型138
7.2.3 数据准备138
7.2.4 模型的转换139
7.2.5 模型的有效化139
7.2.6 模型试验设计139
7.2.7 模拟运行139
7.2.8 结果分析140
7.2.9 建立文件140
7-3 随机变量的产生方法140
7.3.1 随机变量概率分布的确定140
7.3.2 模拟过程中随机数的产生方法141
7-4 模拟方法在决策中的应用148
7.4.1 物理模拟法148
7.4.2 数学模拟法149
7.4.3 功能模拟法150
7.4.4 应用举例151
7.4.5 存在的问题157
习题159
第八章 模糊决策的方法161
8-1 问题的提出161
8-2 模糊数学理论基础161
8.2.1 模糊集合的概念161
8.2.2 模糊集的运算164
8.2.3 模糊集合与普通集合的关系167
8-3 单目标模糊决策与多目标模糊决策171
8.3.1 单目标模糊决策171
8.3.2 多目标模糊决策172
8.3.3 模糊数学规划174
8-4 多级模糊决策178
习题185