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第1章 医学信息学概述1

1.1 医学信息学的含义1

1.1.1 信息的含义1

1.1.2 医学信息学的含义5

1.2 医学信息学的产生和发展8

1.2.1 医学信息学的产生分析8

1.2.2 医学信息学的发展阶段12

1.3 医学信息学的研究意义15

1.3.1 加快医学科学创新发展的前进步伐15

1.3.2 推进中医药学科学现代化的发展进程16

1.3.3 提高信息科学在生命科学中的应用水平17

1.4 医学信息学的研究内容18

1.4.1 医学信息学的基础研究18

1.4.2 医学信息学的方法研究19

1.4.3 医学信息学的应用研究22

1.5 医学信息学基础的实践引例23

1.5.1 人体内部水的分布状况的信息分析23

1.5.2 风湿病患者血液循环诊断的信息分析24

第2章 医学信息获取及利用25

2.1 医学信息获取的基本概念25

2.1.1 医学信息获取的含义25

2.1.2 医学信息获取的基本前提26

2.1.3 医学信息获取的信息来源27

2.1.4 医学信息获取的基本途径28

2.2 医学常规数据信息的获取及利用28

2.2.1 医学常规数据信息的界定28

2.2.2 医学常规数据信息的获取方法29

2.2.3 医学常规数据信息获取的基本原则30

2.2.4 医学常规数据信息获取的利用途径31

2.3 医学生理信息的获取及利用32

2.3.1 医学生理信息的含义33

2.3.2 医学生理信息获取的基本原理33

2.3.3 医学生理信息获取的方法及利用分析36

2.4 医学图像信息的获取及利用38

2.4.1 医学图像信息概述38

2.4.2 医学图像信息获取的基本原理39

2.4.3 医学图像信息获取的基本方法及利用42

2.5 医学知识信息的获取和利用46

2.5.1 医学知识信息获取的概念46

2.5.2 医学知识信息获取的基本任务47

2.5.3 医学知识信息获取的方法48

2.5.4 基于医学知识信息获取的知识系统53

2.6 医学信息获取方法实践引例55

2.6.1 医学图像信息的编码处理56

2.6.2 疾病诊断的知识获取56

第3章 医学信息标准化58

3.1 医学信息标准化概述58

3.1.1 标准、标准化58

3.1.2 医学信息标准、标准化59

3.1.3 国际医学信息标准化工作60

3.2 医学信息表达的标准化62

3.2.1 医学信息表达标准化的方法62

3.2.2 医学信息表达标准化的成果66

3.3 医学信息交换的标准化69

3.3.1 医学信息交换标准化的策略69

3.3.2 医学信息交换标准化的成果69

3.4 医学信息处理技术的标准化74

3.4.1 医学信息处理技术标准化的内容74

3.4.2 医学信息处理技术标准化的成果74

3.5 我国医学信息标准化工作76

3.5.1 医院信息系统基本功能规范77

3.5.2 医院信息基本数据集标准79

3.5.3 电子病历标准与规范80

3.5.4 引进国外先进的医学信息标准82

3.5.5 我国医学信息标准化建设现状与期盼82

第4章 医学信息系统85

4.1 医学信息系统概述85

4.1.1 数字化时代的业务流程展现模式85

4.1.2 医学信息系统87

4.2 医院信息系统88

4.2.1 HIS概述88

4.2.2 医院信息系统的主要功能89

4.2.3 案例操作示范90

4.3 电子病历系统91

4.3.1 电子病历概述92

4.3.2 电子病历系统的组成与功能94

4.3.3 电子病历系统操作案例示范103

4.4 医学影像信息处理系统104

4.4.1 医学影像系统概述104

4.4.2 PACS系统的组成107

4.4.3 放射信息系统110

4.5 医学实验室信息系统111

4.5.1 医学实验室信息系统概述111

4.5.2 医学实验室信息系统的组成和主要功能113

4.5.3 医学实验室信息系统与HIS系统的连接117

4.6 医院信息系统设计原理119

4.6.1 医院信息系统的规划119

4.6.2 医院信息系统的开发120

4.6.3 医院信息系统的分析122

4.6.4 医院信息系统的设计124

4.7 医院信息系统设计实例128

4.7.1 门诊医生工作站子系统分析128

4.7.2 门诊医生工作站子系统功能设计130

4.8 医院信息系统练习实践132

4.8.1 工作（业务）流程设计132

4.8.2 数据流程设计132

4.8.3 数据结构设计132

第5章 医学信息分析与决策支持134

5.1 医学信息与决策支持134

5.1.1 医学信息决策面临的挑战134

5.1.2 医学信息与决策支持过程136

5.1.3 医学信息决策的分类137

5.1.4 不确定型决策分析138

5.2 关联规则143

5.2.1 关联规则的原理143

5.2.2 Apriori算法145

5.3 层次分析法与医药方案选择148

5.3.1 层次分析法的基本原理148

5.3.2 优选药物方案的案例152

5.4 马尔可夫模型与应用157

5.4.1 马尔可夫模型的一般含义157

5.4.2 马尔可夫预测案例158

5.5 数据仓库与决策支持系统160

5.5.1 医院数据仓库161

5.5.2 决策支持系统的结构形式162

5.5.3 决策支持系统的三库结构163

5.5.4 模型库和知识库164

5.5.5 高血压辅助诊疗决策支持系统167

5.6 医学信息分析与决策练习实践173

5.6.1 无概率资料风险型决策分析173

5.6.2 关联规则的应用174

第6章 数字化虚拟人体研究175

6.1 数字化虚拟人体研究概况175

6.1.1 数字化虚拟人体的科学含义175

6.1.2 数字化虚拟人体研究的意义175

6.1.3 数字化虚拟人体数据集研究的历程176

6.2 数字化虚拟人体数据集的采集177

6.2.1 数据集采集的基本原理177

6.2.2 数据集采集的基本方法178

6.3 数字化虚拟人体的开发应用和发展策略182

6.3.1 开发应用回顾182

6.3.2 发展前景及其策略探讨184

6.4 关于数字人体——人体系统数字学187

6.4.1 数字人体的基本概念187

6.4.2 数字人体的基本理论和模型189

6.4.3 数字人体的技术和方法191

6.4.4 数字人体的应用研究195

第7章 生物信息学计算基础197

7.1 生物信息学基础197

7.1.1 什么是生物信息197

7.1.2 生物信息的编码198

7.1.3 生物信息编码的特点199

7.2 生物信息学计算的含义200

7.2.1 什么是生物信息学计算200

7.2.2 生物信息学计算的基本内容201

7.3 生物信息数据库的使用202

7.3.1 生物信息数据库的类型202

7.3.2 生物信息数据库的文件格式205

7.3.3 生物信息数据库的使用206

7.4 生物信息学计算的算法基础210

7.4.1 算法的含义210

7.4.2 常用算法的数学基础210

7.5 生物信息学计算的算法应用216

7.5.1 序列分析中的比对算法216

7.5.2 系统发育树的构建算法223

7.5.3 蛋白质二级结构预测算法228

7.6 生物信息学计算软件的使用230

7.6.1 序列比对的计算机软件230

7.6.2 构建进化树的计算机软件233

7.6.3 蛋白质二级结构预测的计算机软件235

7.7 生物信息学计算实践引例236

7.7.1 生物信息数据库的查询236

7.7.2 系统聚类分析的应用237

7.7.3 两个序列的局部比对237

7.7.4 系统发育树的构建237

第8章 医学信息处理新技术238

8.1 云计算、物联网与智慧医疗238

8.1.1 云计算238

8.1.2 物联网和智慧医疗244

8.2 基于手机平台的医疗技术248

8.2.1 移动医疗的概念248

8.2.2 移动医疗的分类249

8.2.3 移动医疗的应用250

8.3 临床路径应用指南252

8.3.1 临床路径的概念252

8.3.2 临床路径管理模式的特点252

8.3.3 临床路径的应用253

8.3.4 临床路径信息系统的开发254

8.4 远程医疗技术256

8.4.1 远程医疗发展概述256

8.4.2 远程医疗系统的设计257

8.4.3 远程医疗等新技术对医学信息学的驱动258

参考文献260