女士品茶 大数据时代最该懂的学科就是统计学PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载

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第1章 品茶的女士1

科学的合作本质4

实验设计5

第2章 偏斜分布11

高尔顿的生物统计实验室15

相关与回归15

分布与参数17

《生物统计》的计划20

第3章 亲爱的戈塞特先生27

“学生”的诞生30

“学生”的t检验32

第4章 堆积如山的记事本37

费希尔与卡尔·皮尔逊的对立40

“法西斯主义者”费希尔41

《研究工作者的统计方法》43

洛桑与农业实验45

第5章 《收成变动研究》47

《收成变动研究一》51

高尔顿均值回归的推广51

随机对照实验53

费希尔的方差分析55

自由度56

《收成变动研究三》57

第6章 “百年一遇的洪水”61

极值分布66

标志性作品66

第7章 费希尔的胜利69

费希尔和皮尔逊的统计观点73

费希尔的最大似然方法76

迭代算法77

第8章 致死剂量81

概率单位分析84

布利斯的后期工作87

第9章 钟形曲线89

什么是中心极限定理？91

“死亡万岁！”94

从林德伯格-列维到U型统计量96

霍夫丁在柏林97

运筹学99

第10章 拟合优度检验101

混沌理论与拟合优度104

皮尔逊的拟合优度检验105

检验女士能否品尝出茶水的差异106

费希尔对p值的使用107

耶日·内曼的数学教育109

内曼的数学风格112

第11章 假设检验115

概率是什么？120

概率与频数学派121

第12章 信任的骗局127

内曼的解决方法131

概率与置信水平134

第13章 贝叶斯的“异端邪说”137

“逆概率”的问题142

贝叶斯层次模型143

个人概率145

第14章 数学界的莫扎特149

柯尔莫哥洛夫的个人经历154

柯尔莫哥洛夫在数理统计方面的工作156

概率在现实生活中意味着什么？158

第15章 小人物的视角161

为卡尔·皮尔逊工作165

战争工作167

第16章 摆脱参数171

还会进一步发展175

悬而未决的问题176

第17章 部分优于整体181

罗斯福新政与取样186

杰罗姆·康菲尔德189

经济指数192

第18章 吸烟会致癌吗？195

原因和结果真的存在吗？198

实质蕴涵201

康菲尔德的解决方案202

从吸烟与癌症到橙色除草剂206

发表性偏倚207

费希尔的解决方法208

第19章 如果你想得到最佳人选……211

妇女的贡献215

如何选择经济指标217

统计理论中的女性221

第20章 单纯的得州农家孩子223

普林斯顿的统计学227

统计学与战争工作228

抽象统计学231

第21章 家族中的天才235

I．J．古德237

佩尔西·戴康尼斯242

第22章 统计领域的毕加索247

全面的数学家251

第23章 污染处理257

博克斯成了统计学家261

博克斯在美国264

博克斯和考克斯266

第24章 工业的重新缔造者269

戴明向高管传达的信息272

质量控制的本质275

戴明与假设检验278

第25章 黑衣女子的建议279

吉尼斯的统计学283

预料之外的变化285

抽象数学与应用统计学289

第26章 鞅的发展历程291

早期理论工作295

鞅与充血性心力衰竭297

第27章 意向性治疗299

考克斯的观点305

博克斯的方法305

戴明的看法306

科克伦的观察性研究307

鲁宾的模型308

第28章 将自己提起来的计算机311

格里文科-坎泰利引理315

埃弗龙的“靴襻”316

重复采样及其他计算机密集型方法317

统计模型的胜利318

第29章 建立在沙土上的摩天大厦321

统计革命脱离了统计学家的控制325

统计革命是否已经走到尽头？326

统计模型可以用于制定决策吗？328

在现实生活中，概率意味着什么？330

人们真的理解概率吗？333

概率真的有存在的必要吗？336

21世纪将会发生什么？337

后记339

大事年表341

出版后记347