图书介绍
近邻分类方法及其应用 下PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 郭躬德，陈黎飞，李南著 著
- 出版社： 厦门：厦门大学出版社
- ISBN：9787561550564
- 出版时间：2014
- 标注页数：384页
- 文件大小：52MB
- 文件页数：392页
- 主题词：数据采掘－算法分析
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图书目录
下册149
第4章 概念漂移数据流分类方法及其应用149
4.1 IKnnM-DHecoc：一种解决概念漂移问题的方法149
4.2基于混合模型的数据流概念漂移检测164
4.3面向高速数据流的集成分类器算法182
4.4一种适应概念漂移数据流的分类算法192
4.5基于少量类标签的概念漂移检测算法202
4.6半监督层次纠错输出编码算法216
参考文献228
第5章 子空间近邻分类方法及其应用237
5.1类依赖投影的文本分类方法237
5.2多代表点的子空间分类算法253
5.3基于投影原型的文本分类方法263
5.4复杂数据的最优子空间分类方法280
5.5基于特征子空间的概念漂移检测算法293
5.6基于子空间集成的概念漂移数据流分类算法301
参考文献313
第6章 近邻方法的扩展及其应用320
6.1基于空间覆盖的相似性度量及其对应的分类算法320
6.2基于空间覆盖的相似性度量的特征选择算法333
6.3基于空间覆盖的相似性度量的层次聚类算法340
6.4基于类别子空间距离加权的互k近邻算法347
6.5针对类属性数据加权的MKnn算法356
6.6属性加权的类属数据近邻分类364
参考文献378