图书介绍
计算机图像处理技术与算法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 陈纯编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：7302065985
- 出版时间：2003
- 标注页数：189页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：198页
- 主题词：计算机应用－图像处理
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 图像处理技术的发展历史及现状1
1.2 图像的数学模型2
1.2.1 图像的正交模型3
1.2.2 隐式马尔可夫模型3
1.2.3 预测模型10
1.3 图像的采样与亚采样11
1.3.1 一维连续信号的采样12
1.3.2 二维连续图像信号的采样14
1.3.3 图像的亚采样15
第2章 图像变换17
2.1 正交变换18
2.1.1 连续函数集合的正交性18
2.1.2 二维离散正交变换19
2.2 二维傅立叶变换20
2.2.1 一维信号的傅立叶级数20
2.2.2 一维信号的傅立叶变换20
2.2.3 一维离散信号的频谱22
2.2.4 一维信号有限离散傅立叶变换23
2.2.5 二维傅立叶变换24
2.3 离散 K-L 变换25
2.3.1 正交变换的物理意义25
2.3.2 离散 K-L 变换26
2.4 离散余弦变换28
2.4.1 离散余弦变换28
2.4.2 快速 DCT 算法29
2.5 小波变换32
2.5.1 短时傅立叶变换32
2.5.2 连续小波变换34
2.5.3 离散小波变换36
2.5.4 多分辨率分析37
2.5.5 小波系数分解的快速算法——Mallat 算法38
2.5.6 二维小波的多分辨率分析及 Mallat 算法41
第3章 图像编码及文件格式44
3.1 无损压缩技术45
3.2 有损压缩技术48
3.2.1 图像量化48
3.2.2 预测编码52
3.2.3 变换编码53
3.2.4 分形编码56
3.3 图像文件格式61
3.3.1 BMP 文件格式61
3.3.2 GIF 文件格式64
3.3.3 JPEG 文件格式69
3.3.4 TIFF 文件格式72
第4章 图像增强和恢复75
4.1 空域增强法75
4.1.1 灰度变换75
4.1.2 直方图变换77
4.1.3 图像中的脉冲噪声模型79
4.1.4 邻域平均法79
4.1.5 中值滤波81
4.1.6 图像锐化82
4.2 频域增强法86
4.2.1 低通滤波器86
4.2.2 同态滤波87
4.2.3 高通滤波器88
4.3 图像退化模型89
4.4 逆滤波92
4.5 维纳滤波93
4.6 卡尔曼滤波94
第5章 图像分割97
5.1 图像描述97
5.1.1 区域边界的描述98
5.1.2 区域的描述102
5.2 灰度阈值分割法104
5.3 基于纹理的分割方法107
5.3.1 纹理分析的自相关函数方法107
5.3.2 纹理分割——Hurst 系数109
5.3.3 灰度共生矩阵的纹理分析109
5.4 区域生长法112
5.4.1 区域生长法113
5.4.2 区域分割与合并113
5.4.3 Hough 变换114
5.5 数学形态学115
5.5.1 基本运算115
5.5.2 腐蚀和膨胀的衍生运算117
第6章 彩色图像处理119
6.1 颜色模型119
6.1.1 RGB 颜色模型120
6.1.2 CMY 颜色模型120
6.1.3 HSV 颜色模型121
6.1.4 CIE(国际照明委员会)颜色模型122
6.1.5 照片 YCC(照片 CD)颜色模型124
6.1.6 各种颜色模型之间的转换算法125
6.2 色彩量化技术127
6.2.1 LBG127
6.2.2 DSQ127
6.3 分色技术128
6.3.1 四色分色技术128
6.3.2 专色分色技术131
6.4 色彩调和技术134
6.4.1 SD 法134
6.4.2 Ostwald 色彩调和论135
6.4.3 Moon＆Spancer 色彩调和论137
6.4.4 基于知识的色彩调和模型140
6.5 彩色图像处理编程及技巧142
6.5.1 百叶窗效果142
6.5.2 Water paper(水彩画纸)效果143
6.5.3 ZigZag 效果144
第7章 基于内容的图像检索145
7.1 引言145
7.2 基于内容图像检索的内容分析和检索技术146
7.2.1 颜色分析和检索技术147
7.2.2 形状分析和检索技术152
7.2.3 纹理分析和检索技术157
7.2.4 空间关系分析和检索技术163
7.3 知识和语义技术166
7.4 人机交互学习技术169
7.4.1 参数调整方法170
7.4.2 聚类分析方法171
7.4.3 概率学习方法171
7.4.4 神经网络方法173
7.5 相似性度量173
7.5.1 相似心理学173
7.5.2 向量相似性度量函数175
7.5.3 特征集合相似性度量178
7.5.4 EMD(Earth Mover’s Distance)距离179
7.6 数据库中的特征索引技术181
7.7 性能评价指标183
7.8 典型系统介绍184
7.8.1 系统构成184
7.8.2 典型系统简介186
7.9 现状和发展189